什么是大数据，大数据的核心价值是什么？

发布网友发布时间：2022-04-19 15:05

共3个回答

懂视网时间：2022-04-19 19:27

大数据时代的核心是分析。

　　最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、互联网之后又IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

热心网友时间：2022-04-19 16:35

　　大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。

数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。

数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

处理速度快(Velocity)。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。

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　　社交网络，让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。社交网络，为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。

　　所以，建立在上述的概念上我们可以看到大数据的产业变化：

　　1 大数据飞轮效应所带来的产业融合和新产业驱动

　　2 信息获取方式的完全变化带来的新式信息聚合

　　3 信息推送方式的完全变化带来的新式信息推广

　　4 精准营销

　　5 第三方支付 —— 小微信贷，线上众筹为代表的互联网金融带来的全面互联网金融改革

　　6 产业垂直整合趋势以及随之带来的产业生态重构

　　7 企业改革以及企业内部价值链重塑，扩大的产业外部边界

　　8 *及各级机构开放，透明化，以及随之带来的集中管控和内部机制调整

　　9 数据创新带来的新服务

热心网友时间：2022-04-19 17:53

早期，麦肯锡就提出了大数据时代的到来：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”那大数据的核心价值是什么呢？从以下几个方面这样分析道：

大数据的价值是应用于很多方面的，例如：大数据于企业，经过庞大的市场数据分析，更有利于高层的下一个目标决策。大数据于商业，大数据技术可以记录我们的购买记录和浏览网页的记录，很多网站就可以根据这些给用户推送不同的新闻和商品等。具体如下：
如果从企业决策的角度来看，在任何行业，任何领域，推动数据化或大数据演算提升企业决策和企业战略实施的，仍然是人的大脑。
一大区别就是，从前依靠丰富的企业经验和信息整合能力来决策的领导层，如今依靠的是高性能并行的计算机处理技术来处理海量的数据集，分布式的演算出战略决策。利用这样的科技，就可以大大提升领导决策的精准度和效率。
而其实大数据的作用已经不仅仅是为各类决策提供帮助，它甚至能够用海量的数据塑造个体，用户分析将不再适用，因为大数据甚至可以塑造用户。
从商业角度来看，从繁杂庞大的数据中挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，研发出更符合用户偏好的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化产品，以优化用户体验，并获得商业利益，就是大数据在商业社会的价值。
抛开商业，利用大数据预测可能的灾难，利用大数据分析癌症可能的引发原因并找出治疗方法，都是未来能够惠及人类的事业。据新闻报道称：国家首个禁毒数据中心已经建成启动，希望在大数据的监控下，可以查获更多的毒贩，让更多的人远离*。
在大数据时代，不再依赖于采样的人们可以获得并分析更多的数据，更清楚地发现样本无法揭示的细节信息，随着计算机处理能力的日益强大，人工智能机器学习系统的不断升级，庞大的数据给人们带来的价值成倍攀升。