设总体x~N(12,4), x1,X2,...X10,为其样本，求 样本均值X的分布
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发布时间：2022-04-26 00:33
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时间：2023-10-25 02:32
X~(12,4)
x平均~(12,4/10)
正态总休，其样本同样服从正态分布。
z=2（X¯-1）知道方差则选Z检验，检验量为（样本均值-1）/(σ/n½），代入数值即可。
设总体共有N个元素，从中随机抽取一个容量为n的样本，在重置抽样时，共有N·n
种抽法，即可以组成N·n不同的样本，在不重复抽样时，共有N·n个可能的样本。
每一个样本都可以计算出一个均值，这些所有可能的抽样均值形成的分布就是样本均值的分布。但现实中不可能将所有的样本都抽取出来，因此，样本均值的概率分布实际上是一种理论分布。
扩展资料：
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。
服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例。）
参考资料来源：百度百科-正态分布
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时间：2023-10-25 02:33
X~(12,4)
x平均~(12,4/10)
注意只有10个样本啊
其他的都是对的
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时间：2023-10-25 02:33
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时间：2023-10-25 02:33
X~(12,4)
x平均~(12,4/10)
正态总休，其样本同样服从正态分布。
z=2（X¯-1）知道方差则选Z检验，检验量为（样本均值-1）/(σ/n½），代入数值即可。
设总体共有N个元素，从中随机抽取一个容量为n的样本，在重置抽样时，共有N·n
种抽法，即可以组成N·n不同的样本，在不重复抽样时，共有N·n个可能的样本。
每一个样本都可以计算出一个均值，这些所有可能的抽样均值形成的分布就是样本均值的分布。但现实中不可能将所有的样本都抽取出来，因此，样本均值的概率分布实际上是一种理论分布。
扩展资料：
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。
服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例。）
参考资料来源：百度百科-正态分布
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时间：2023-10-25 02:33
X~(12,4)
x平均~(12,4/10)
注意只有10个样本啊
其他的都是对的
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时间：2023-10-25 02:33
