MRAGIS系统主要功能
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发布时间：2022-04-26 06:10
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时间：2022-06-24 13:39
MRAGIS系统功能包括图层操作、空间分析、模型建立、评价计算、成果展示、辅助功能等六大模块，功能结构如图5-4-5所示。
1.图层操作
功能包括：添加图层、添加属性表，删除活动图层、删除所有图层，创建规则网格、创建非规则网格和创建含矿网格。
评价预测工作首先需要建立评价所需的单元网格，它是评价预测的基础，所有的空间分析、统计分析都将以其为基本图层，许多空间分析和评价计算的结果都将置入该图层的属性表中，评价成果展示也是依据其中的数据。单元网格分规则网格和非规则网格两种。规则网格是以规则的矩形区域为评价区，拥有4个角点坐标；非规则网格是以非矩形（或正方形）区域为评价区。网格的大小可选择输入。
含矿网格是矿点图层与网格图层相交而成。
2.空间分析
功能包括：通过属性或空间位置选择图层中的要素、选择图层中的全部要素、清除选中的要素、图层空间叠加分析、缓冲区分析、打开当前选中图层的属性表、生成图表、显示选中要素的统计信息。
所有的线元图层、点元图层都必须进行缓冲区分析形成面元图层。
该模块中的图层空间叠置分析是本系统最重要的功能之一。通过空间叠置分析，以获取与成矿有关的统计信息，进而进行矿化信息和找矿信息提取，初步建立起评价模型。
3.模型建立
主要功能：建立自动模型、人机交互模型及模型库管理。
通过图层与矿产图层的空间分析建立自动评价模型，在此基础上，人机交互修改、优化评价模型，生成最终参加评价计算的综合模型。
图5-4-5 MRAGIS系统结构示意图
评价模型的建立方法：首先根据信息提取和空间分析结果，依据区域成矿地质背景和成矿地质条件形成评价框架模型，然后进行人机交互模型的修改，确定地质变量，建立评价综合模型。
模型库的管理采用关系型数据库模式，以实现成熟模型的输入、修改、错误模型删除，以及当前模型的设置。所谓“当前模型”是指当前评价计算所使用的模型。
4.评价计算
功能包括：数据准备、空间评价预测（证据权法和BP神经网络法）、资源量计算（多元信息统计回归法和BP神经网络法）、成矿等级划分、资源量等级划分。
“数据准备”是评价计算的第一步。在评价综合模型建立之后，由该模块按确定的评价综合模型从空间数据库中提取相关的图元信息，构成评价计算的数据源。“证据权法”和“BP神经网络法”是空间位置评价预测的计算方法；“资源量计算”分别包括“BP神经网络法”和“多元信息统计回归法”两种数学模型。其中的“BP神经网络法”是应用数学——神经网络（数学界引用了生物领域里的术语）的一种，它是基于生物仿生技术的一种新的数学方法。它既可以进行空间位置的评价预测，又能作资源量的评估计算，具体做何计算取决于用户所提供的学习样本的类型。
本系统设置“成矿等级划分”和“资源量等级划分”是便于计算结果的图示。
5.成果展示
功能包括：色块图、三维图、等值线图、成矿远景图、评价报告。
根据证据权法、多元信息统计回归和BP神经网络的计算结果（后验概率、成矿有利度和资源量）绘制色块图、三维图、等值线图。“找矿预测区和找矿靶区分布图”是以等值线图为基础，手工编辑、属性叠加后完成的。
评价报告的形成是按照固定模式由系统自动完成。报告内容主要包括参与评价预测的数据源、空间分析方法、结果和选用的评价模型、计算方法及计算结果、找矿预测区及找矿靶区分布图等。
6.辅助功能
主要包括安全密码设置、创建评价工程模板、系统帮助、操作导航、启动向导等。
