实验设计与回归分析的区别?

发布网友发布时间：2022-04-26 16:02

共4个回答

热心网友时间：2022-05-02 15:32

这两个是不同的概念，不能拿在一起比较。简单的说，实验设计是研究获取相关的数据的方法，回归分析是对获得的数据进行分析的一种方法。方差分析其实也可以用回归分析来完成，实际上方差分析的数学模型就是线性回归（当然有的曲面响应要用非线性回归）

热心网友时间：2022-05-02 16:50

回归分析是对已经存在的一批Y及若干个X的同步观测资料,讨论他们的定量关系式。进行回归分析的前提是已有观测数据。DOE则是尚未获得数据情况下使用的，试验设计是一门“研究如何以最有效的方式获取数据的科学”。因此，它研究如何安排试验以获得数据。

热心网友时间：2022-05-02 18:25

两者在进行回归时的效果上比较结果如何？形象的比喻是“回归分析面对的数据很可能是贫矿，而试验数据所面对的数据都是富矿”，它们在同样的数据量下获得的信息会有很大差别。用我们天津人的歇后语说，回归的数据是“半夜下饭馆--有嘛算嘛“，事先不能保证回归后结果的精度；而试验设计的结果，特别是象BOX所给出的RSM（响应曲面设计），事先就能对于精度有准确的分析。当然DOE结果的分析效率要高得多。

热心网友时间：2022-05-02 20:16

至于方差分析，它着重解决的因子间重要性的比较问题，能看出哪个因子贡献更大，那个因子贡献很小可以忽略；而回归分析则要定量找出Y与X的关系式来，当然，回归分析中会用到方差分析，以判断回归效果是否显著，各因子作用是否显著等，但它更重要的作用在于回归方程。回归分析中要以方差分析作为自己的工具之一。当然，方差分析又有很多回归分析所不能替代的作用，例如在变异源分析（SOV）中，要计算各因子的方差分量，这只能是在方差分析的基础上再加上一些计算，才能得到方差分量，这些又是回归分析所不能完成的。