如何使用正确的姿势进行搜索
发布网友
发布时间：2022-04-26 16:09
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时间：2023-10-13 16:02
如果你有 linux，并且恰好也有 docker， 那么请运行如下命令：
sudo docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch
你要是看到一串 id， 恭喜你， 你已经有了自己的搜索了！就是这么简单！
我们来验证一下搜索服务：
ubuntu:~$ curl localhost:9200
{
"status" : 200,
"name" : "Adonis",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"version" : {
"number" : "1.7.1",
"build_hash" : "b88f43fc40b0bcd7f173a1f9ee2e97816de80b19",
"build_timestamp" : "2015-07-29T09:54:16Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "4.10.4"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
返回值 200！你成功了！这个结果除了告诉你 Elastic Search 已经启动好之外，还显示了版本号，build 信息，lucene 版本等信息。
如果你不用 Linux 或者 Docker，放心，情况也不复杂。首先你需要 Java，然后去官网下载，解压，运行既可。
使用
Elastic Search 的初级功能十分易用。Restful 请求就可以完成一切操作。所以接下来的体验，你只需要一个命令行即可，但是为了直观方便，你也可以选择官方推荐的 Marvel 或者 Postman。
相信很多人都是吃货，下面，我用中国第九大菜系食堂菜作为搜索的原数据演示 Elastic Search 的用法。
插入数据
首先来一道勉强正常的菜，苹果炖牛肉。
ubuntu:~$ curl -XPOST localhost:9200/food/canteen?pretty -d '{title: "苹果炖牛肉", source: "sjtu"}'
{
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS",
"_version" : 1,
"created" : true
}
有点迷糊？那来稍微介绍一点背景知识，看看上面的命令都做了啥。
Elastic Search 使用 document 方式存储， 类似 MongoDB。它不仅高效而且分布式扩展性极佳，基于赫赫有名的 Lucene 搭建，在搜索界的地位就如同杰伦小公举在歌坛的地位一般。很多人可能有关系型数据库开发的经验，下面来张 Elastic Search 和 MySQL 的术语类比图，帮助理解。
MySQL
Elastic Search
Database Index
Table Type
Row Document
Column Field
Schema Mappping
Index Everything Indexed by default
SQL Query DSL
上面例子中，localhost:9200是服务地址，Elastic Search 默认利用 9200 作为 Rest 服务的端口，9300 作为内部通信接口和 Java 客户端接口。food是 index，canteen是 type，里面的数据形成document。值得注意的是，跟其他 NoSQL 数据库一样，Schema 不需要预先定义，直接插入数据即可，Elastic Search会智能地分析每个 Field 的值并自动建立索引。每个 document 都有一个 id，如果不指定则会自动生成。可以看到插入成功之后，生成了"_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS"。插入命令使用 Post 请求，方便使用和测试。
另外，在上面的例子中，我加入了?pretty主要是让结果的 json 显示更好看。
获取数据
虽然数据已经存好了，但是没有直接取到，总是心有不安，下面这条命令即可以查看数据：
ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/AU8HEQxfW68mQc8rk4AS?pretty
{
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS",
"_version" : 1,
"found" : true,
"_source":{title: "苹果炖牛肉", source: "sjtu"}
}
可以看到，请求改为了GET，请求形式为/index/type/id。
更新数据
再来一道菜，番茄炒菠萝，用到我们刚才说的POST请求。
ubuntu:~$ curl -XPOST localhost:9200/food/canteen?pretty -d '{title: "番茄炒菠萝", source: "sjtu"}'
{
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab",
"_version" : 1,
"created" : true
}
等等，这道菜是武汉大学的，看来我们得更新一下source。也许聪明的你已经猜到，发个PUT请求就可以搞定了。
ubuntu:~$ curl -XPUT localhost:9200/food/canteen/AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab?pretty -d '{title: "番茄炒菠萝", source: "whu"}'
{
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab",
"_version" : 2,
"created" : false
}
可以看到_version变成了2，表示更新过了。再GET一下确认结果。
ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab?pretty
{
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab",
"_version" : 2,
"found" : true,
"_source":{title: "番茄炒菠萝", source: "whu"}
}
可以看到，_source，也就是插入的原始数据，确实改变了。
删除数据
继续来一道菜，月饼炒辣椒！
ubuntu:~$ curl -XPOST localhost:9200/food/canteen?pretty -d '{title: "月饼炒辣椒", source: "fjnu"}'
{
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac",
"_version" : 1,
"created" : true
}
算了，好像太丧心病狂了，对吃货的幼小心灵产生了暴击，我们还是把它删掉吧。
ubuntu:~$ curl -XDELETE localhost:9200/food/canteen/AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac?pretty
{
"found" : true,
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac",
"_version" : 2
}
GET验证一下是否真的被删除了。
ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac?pretty
{
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HRPoOW68mQc8rk4Ac",
"found" : false
}
显示"found" : false，可见删除确实成功了。
搜索数据
Elastic Search 支持相当复杂的搜索情形。像“有水果有肉有主食红黄白相间成粒状”这种可以把 MySQL 的检索虐得死去活来的查询，Elastic Search 可以轻松告诉你这应该是名菜“哈密瓜年糕牛肉粒”。下面看看最简单却很实用的搜索：查询所有值。
ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/_search?pretty
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 2,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [ {
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS",
"_score" : 1.0,
"_source":{title: "苹果炖牛肉", source: "sjtu"}
}, {
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HQW0-W68mQc8rk4Ab",
"_score" : 1.0,
"_source":{title: "番茄炒菠萝", source: "whu"}
} ]
}
}
可以看到，形如GET _search即可。结果会显示所有给定 index 和 type 下的 document。hits下面包含找到的具体内容。_score表示相关程度，分数越高表示越相关，搜索引擎对于结果的排序都是通过类似的机制完成。
再来一个简单地查询，查找source是sjtu的菜。
ubuntu:~$ curl -XGET localhost:9200/food/canteen/_search?pretty -d '{"query":{"match":{"source":"sjtu"}}}'
{
"took" : 35,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 0.30685282,
"hits" : [ {
"_index" : "food",
"_type" : "canteen",
"_id" : "AU8HEQxfW68mQc8rk4AS",
"_score" : 0.30685282,
"_source":{title: "苹果炖牛肉", source: "sjtu"}
} ]
}
}
这里用到了match query来搜索，可以看到_score的变化。
