如何用遗传算法实现多变量的最优化问题？

发布网友发布时间：2023-09-23 14:40

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热心网友时间：2024-12-05 01:08

将多个变量的数值编码编排进去，进行组合。

简单的来说，就是将多个变量的数值编码编排进去，进行组合，只需要增长基因个体的长度，但是要明确每个变量具体的位置，然后让每个变量转化成二进制的等长编码，组合在一起，就可以来运算了！

初始代码：trace = zeros(3,MAXGEN);

然后，要构造一个译码矩阵FieldD，由bs2rv函数将种群Chrom根据译码矩阵换成时值向量，返回十进制的矩阵。

FieldD=[len;lb;ub;code;scale;lbin;ubin];

ObjV = Y.*sin(2*pi*X)+X.*cos(2*pi*Y);

然后按如下代码操作：

while gen < MAXGEN

FitnV = ranking(-ObjV);

Selch = select('sus',Chrom,FitnV,GGAP);

Selch = recombin('xovsp',Selch,px);

Selch = mut(Selch,pm);

XY = bs2rv(Selch,FieldD);

X = XY(:,1);Y = XY(:,2);

ObjvSel = Y.*sin(2*pi*X)+X.*cos(2*pi*Y);

[Chrom,ObjV] = reins(Chrom,Selch,1,1,ObjV,ObjvSel);

XY = bs2rv(Chrom,FieldD);

gen = gen + 1;

[Y,I] = min(ObjV);

trace(1:2,gen) = XY(I,:);

trace(3,gen) = Y;

end