可以用Python编程语言做哪些神奇好玩的事情?

发布网友发布时间：2022-04-24 19:46

共13个回答

热心网友时间：2022-04-18 07:08

面部识别，得益于大量前人的工作，如今利用Python做一些简单的计算机视觉工作已经变得非常非常简单了。像人脸识别、面部特征提取之类的工作，就可以直接拿来用，极少需要自己实现繁琐的算法。DLib就是一个这样的C++库，而同时它也提供了Python接口。

热心网友时间：2022-04-18 08:26

数据分析

来分析下Marvel 今年的最后一部戏：「雷神3：诸神的黄昏」。前一段时间满天飞的预告片，神秘博士的客串，绿巨人的出演，看得人十分兴奋！来张大图：。

热心网友时间：2022-04-18 10:01

大一刚学Python的时候，写了一只12306爬虫，采集车次、时刻表数据多线程采集，经过不断调试终于稳定，速度也还可以每天大概可以采集到2000多个车站，5000多个车次，5万多条时刻信息（这些信息每天都在变的，所以要设置不同日期，然后保存）。

热心网友时间：2022-04-18 11:52

Python作为一种应用极为广泛的语言，几乎在任何领域都能派上用场。想做Web有Flask/Django/Tornado；想做分布式有Celery；想做手机App有Kivy；想做数据分析有Pandas；想做可视化有Matplotlib/Seaborn/Plotly/Bokeh；想做机器学习有Tensorflow/PyTorch/MxNet。

热心网友时间：2022-04-18 14:00

通过opencv捕获摄像头获取的图像，然后交由dlib的face detector进行检测。如果检测到脸部，则通过AppleScript发出系统提醒（notify函数即通过process执AppleScript发出提醒，如果你使用的是Windows，也可以替换成别的内容，例如Win下使用VBScript发出弹窗提醒）。

热心网友时间：2022-04-18 16:25

可以画画啊！可以画画啊！可以画画啊！对，有趣的事情需要讲三遍。事情是这样的，通过python的深度学习算法包去训练计算机模仿世界名画的风格，然后应用到另一幅画中。

热心网友时间：2022-04-18 19:06

配置运行环境，下载VGG16模型放入如下目录当中(注意:每个人的主目录都不一样，我的是yhf，如果没有.keras这个文件夹新建就行了)。

热心网友时间：2022-04-18 22:04

学会过后可以代码编写，for i in range(iterations):
print('Start of iteration', i)。

热心网友时间：2022-04-19 01:19

运行，新建一个空文件夹，把上一步骤的文件neural_style_transfer.py放入这个空文件夹中。然后把相应的模板图片，待转化图片放入该文件当中。

热心网友时间：2022-04-19 04:50

静态代码分析工具，代码整理工具，自动化测试工具，这些是我几年前弄得，弄完就把python忘了，早知道后来AI这么火，就不忘了。

热心网友时间：2022-04-19 08:38

标准库非常庞大，特别的“功能齐全”，可以处理各种工作，其中就包含抓取和处理数据。

热心网友时间：2022-04-19 12:43

其它库实现风格转化，基于python深度学习库DeepPy的实现：GitHub - andersbll/neural_artistic_style: Neural Artistic Style in Python。

热心网友时间：2022-04-19 17:04

在本地用keras搭建风格转移平台，相关依赖库的安装。