cuda比opencl 快多少
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发布时间：2022-04-24 20:57
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热心网友
时间：2023-10-10 22:46
如果是在NVIDIA上用的话，还是CUDA稍微优化的好一点而且编程方便。
从很多方面来看，CUDA和OpenCL的关系都和DirectX与OpenGL的关系很相像。如同DirectX和OpenGL一样，CUDA和OpenCL中，前者是配备完整工具包、针对单一供应商(NVIDIA)的成熟的开发平台，后者是一个开放的标准。
虽然两者抱着相同的目标：通用并行计算。但是CUDA仅仅能够在NVIDIA的GPU硬件上运行，而OpenCL的目标是面向任何一种Massively Parallel Processor，期望能够对不同种类的硬件给出一个相同的编程模型。
由于这一根本区别，二者在很多方面都存在不同：
开发者友好程度。CUDA在这方面显然受更多开发者青睐。
相比之下，使用OpenCL进行开发，只有AMD对OpenCL的驱动相对成熟。
跨平台性和通用性。这一点上OpenCL占有很大优势（这也是很多National Laboratory使用OpenCL进行科学计算的最主要原因）。
OpenCL支持包括ATI,NVIDIA,Intel,ARM在内的多类处理器，并能支持运行在CPU的并行代码，同时还独有Task-Parallel Execution Mode，能够更好的支持Heterogeneous Computing。
这一点是仅仅支持数据级并行并仅能在NVIDIA众核处理器上运行的CUDA无法做到的。
市场占有率。作为一个开放标准，缺少背后公司的推动，OpenCL显然没有占据通用并行计算的主流市场。NVIDIA则凭借CUDA在科学计算、生物、金融等领域的推广牢牢把握着主流市场。
再次想到OpenGL和DirectX的对比，不难发现公司推广的高效和非盈利机构/标准委员会的低效(抑或谨慎，想想C++0x)。
热心网友
时间：2023-10-10 22:46
CUDA只能用在NVIDIA的显卡构架上，所以如果是在NVIDIA上用的话，还是CUDA稍微优化的好一点而且编程方便。但是OpenCL可以用在几乎任何显卡上，例如ATI的显卡。具体要看楼主在什么地方用了。
谢谢，望采纳
