您好!想请教您个响应面实验的问题:

数据不对，做响应面要想得到好的数据，比如N次的做……要保证做单因素和响应面的时候条件是一致的，不要变化太大。失拟项是不能显著或者没有的

响应面分析中怎么才能知道数据怎么样呢？首先方差主要是看模型是否显著，要求模型显著，失拟项不显著，一次项最好都显著，因为是你单因素选择出来的影响因素，如果不显著那响应面里用到也没有多大的意义了，其次R和R2的值代表实验的拟合程度，一般要求大于0.9为好。响应面里方程经常看到有两个，应该用哪...

4、响应面曲线不可以六因素五水平。因素首先要有取值范围，取值范围需要包括热点.热点就是你要找的点，比如最大点.水平看你需要取.因素水平确定后，进行试验设计，获取实验数据，利用实验数据可以获取回归方程，很多软件都可以实现。5、响应面实验设计的组数可以通过计算公式来确定，公式如下：组数=3k+3k(...

1°选择多项式形式(selection of polynomial)2°选择确定多项式的试验点(design of experiment)3°迭代策略(iterative strategy)线性响应面法(linear polynomial)基本思想： 采用线性多项式来近似隐式极限状态方程，通过实验设计来确定线性多项式的待定系数，通过迭代来保证线性响应面的失效概率对真实失效概率有一定...

首先要通过单因素实验确定每个指标的取值范围，也就是上下限。然后设计试验，最好把单因素的最佳值设为中心点。这样通过响应面回归分析就能确定各个指标的最佳取值。

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响应面实验设计的组数可以通过计算公式来确定，公式如下：组数 = 3k + 3k(k-1)/2 其中，k表示因素的个数，这里k=3，即三个因素；5个水平意味着每个因素都有5个水平，所以每个因素有5个取值，即每个因素有5个水平。代入公式中，得到：组数 = 3^3 + 3^3(3-1)/2 = 27 + 27 = 54 因此...

响应面是要求真实的实验数据构成的，不要总想着修改数据，没有用的。修改出来的数据，明眼人一眼就能看出来。其一：四个因素都显著，那么和没有显著因素是一样的。因素本身就要有显著与不显著之分，不可能每个因素对于结果的影响都是一样。其二：数据你可以随便改，甚至可以将不显著的因素改成显著的。

响应面实验考察的范围比较窄,如果不先确定存在最大响应值的区域的话,很 有可能在响应面实验时无法得到最值。在 B&B 上有一篇文章就通过具体的实例 证明了这一点:第一次响应面没有得到最值,经过分析发现考察区域本身不存在 最值点。经过进一步搜索后确定了一个存在最值的区域,再进行响应面实验就成 功了。最陡...

1. 基本概念：响应面法主要用于处理复杂系统中的不确定性问题。它通过对系统的各种输入参数进行模拟和分析，建立起系统输出响应与输入参数之间的函数关系。这种关系通常以图形的形式展现，即所谓的响应面。2. 方法原理：响应面法的基本原理是通过设计一系列实验，获取系统的数据，并利用这些数据建立数学模型...