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问题是既然mintab可以计算非正态分布的数据过程能力,为什么还要转换为正态呢

发布网友 发布时间:2022-04-25 00:04

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2个回答

热心网友 时间:2023-10-16 16:39

尽管minitab软件里面有johnson转换和box-cox转换,但是它通过转换之后的数据的性质时候会偏离原始数据的性质。
组别xy
10.00 0.00
14.26 1.28
13.95 1.84
15.49 2.20
111.22 3.67
14.23 1.41
18.42 2.74
134.74 14.53
121.05 7.58
10.00 0.00
10.00 0.00
10.00 0.00
22.27 0.45
25.26 1.05
21.05 0.21
20.99 0.20
21.09 0.87
20.00 0.00
22.74 1.10
22.38 0.95
21.30 1.04
31.22 0.24
33.85 2.31
316.33 4.49
30.83 0.17
34.88 1.46
314.94 5.29
30.89 0.18
…… …… ……
像这样的数据形式,我想知道x和y的关系在不同组别之间是否有差别,已知x,y均不满足正态分布,且其正态分布概率检测,x和y的分布状态相似,那么如何将其进行正态分布转换,并且不改变x和y 之间的关系性质呢?
虽然进行x和y 的标准化,但是将标准化得分进行正态分布检验仍不符合正态性分布。
在minitab里面进行的box-cox和Johnson转换一般是分析如上述数据的“组别”子组变量与“y“变量的关系,或“组别”与“x“等方式进行分析。所以郁闷了啊!

热心网友 时间:2023-10-16 16:40

因为一切分布都可以转换为正太分布~而且正太分布是我们研究的比较透彻的,当然会考虑转换为我们最为熟悉的咯
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