做数据分析想要达到数据可视化效果，怎么弄

发布网友 发布时间：2022-03-23 23:49

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热心网友 时间：2022-03-24 01:19

可以借助数据可视化分析软件呀。如果数据太多，不好好的做数据可视化分析根本无法判断好坏；没有达到数据可视化的话，很多问题容易被隐藏。数据可视化分析一般通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果。——奥 威 BI 好  用

可以看看

热心网友 时间：2022-03-24 02:37

热心网友 时间：2022-03-24 04:11

热心网友 时间：2022-03-24 06:03

要说*分析就首先需要了解一下常用的分析方法OLAP(OnLine Analysis Processing ，联机分析处理 )
，OLAP联机分析处理可以让分析人员迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。OLAP的基本*分析操作有钻取（上卷、下钻）、钻透、切片和切块以及旋转等。

在DataViz可视化数据分析软件中进行OLAP联机分析处理非常简单，只要简单的拖拽就可以实现*度数据可视化分析。
在进行*分析前，首先我们来了解两个基本概念“维度”和“度量”。

维度：

在

DataViz产品中，一般情况下，将字符型、时间型字段归纳为“维度”，通过拖拽的形式，我们可以将多个维度创建成一个维度层次，基于维度层次，进行上卷、下钻、钻透等操作。维度层次内部也可以调整层次之间的顺序关系。并且，对于时间维度来说，当拖拽到绑定区域后，自动形成时间维度层次。


度量：

DataViz产品中将数值型字段归纳为“度量”，也就是我们要统计分析的对象。

DataViz中进行*数据可视化分析，可以通过以下方法。

1.    基于OLAP进行上卷、下钻、切片、切块分析
OLAP的基本*分析操作有钻取（上卷、下钻）、钻透、切片和切换以及旋转等。


钻取，即改变维的层次，变换分析的粒度，包括向下钻取（下钻）和向上钻取（上卷），下钻是从汇总数据深入到细节数据进行观察，而上卷则正好相反，是将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据。

切片和切块：是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块。

旋转：是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置。

在DataViz中通过拖拽的形式，我们可以将多个维度创建成一个维度层次，基于维度层次，进行上卷、下钻、钻透等操作。维度层次内部也可以调整层次之间的顺序关系。并且，对于时间维度来说，当拖拽到绑定区域后，自动形成时间维度层次。





如下图，可以通过“下钻到城市”和“上卷至地区”来实现下钻和上卷。





可以通过“详细信息”来实现“数据钻透”，显示数据详细信息





当我们以某一维度分析数据时，可以添加任意维度或度量的过滤条件，来实现在该维度上切片、切块。


2.    多表联动

当进行*分析时，为了能更清晰的查看分析结果、创建数据分析报告，可以将多表联动和OLAP结合使用。


3.    数据透视
DataViz产品提供了类似Excel数据透视表的功能，也可以通过数据透视表进行*数据分析。


在 DataViz产品中，可以通过多种方式实现*度数据可视化分析，实现数据的立体式呈现，发现数据中隐藏的价值和规律。