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解释用EVIEWS做的LM检验结果

发布网友 发布时间:2022-04-24 08:52

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3个回答

热心网友 时间:2022-06-18 05:27

H0 没有序列自相关
H1 存在序列自相关
要想判断其实很简单直接看Q检验的P值就可以。p值是指拒绝原假设错误的概率。举个例子:第一行 Q-Stat 7.4861 Prob 0.006
也就是说,拒绝原假设错误的概率很小(0.6%)所以,我们要拒绝原假设。存在序列自相关。
那个带星星的图是测数据平稳性的时候看的~大多用在ARMA模型。一般不知道也没有什么,图形只是给你的大概的印象,要想知道数据情况到底怎样,还是要通过具体的检验看数据。
拓展资料:
Eviews是Econometrics Views的缩写,通常称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。
EViews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行"观察"。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、*评价)。EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现,使计量经济学取得了长足的进步,发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
软件信息
Eviews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然Eviews是经济学家开发的,而且主要用于经济学领域,但是从软件包的设计来看,Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目,也可以采用Eviews进行处理。
Eviews处理的基本数据对象是时间序列,每个序列有一个名称,只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作,Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据,根据已有的序列生成新的序列,在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列,对序列之间存在的关系进行统计分析。
Eviews具有操作简便且可视化的操作风格,体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。
Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外,Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令,以便在后续的研究项目中使用这些程序。

热心网友 时间:2022-06-18 05:27

H0 没有序列自相关
H1 存在序列自相关

要想判断其实很简单直接看Q检验的P值就可以。p值是指拒绝原假设错误的概率。举个例子:第一行 Q-Stat 7.4861 Prob 0.006
也就是说,拒绝原假设错误的概率很小(0.6%)所以,我们要拒绝原假设。存在序列自相关。
那个带星星的图是测数据平稳性的时候看的~大多用在ARMA模型。一般不知道也没有什么,图形只是给你的大概的印象,要想知道数据情况到底怎样,还是要通过具体的检验看数据。

热心网友 时间:2022-06-18 05:28

楼上正解,话说你做的是Q检验,不是LM检验。话说Q检验存在p值偏小的问题,建议看AC和PAC的图。那个图超过虚线的范围表明存在自相关。
解释用EVIEWS做的LM检验结果

H0 没有序列自相关H1 存在序列自相关要想判断其实很简单直接看Q检验的P值就可以。p值是指拒绝原假设错误的概率。举个例子:第一行 Q-Stat 7.4861 Prob 0.006也就是说,拒绝原假设错误的概率很小(0.6%)所以,我们要拒绝原假设。存在序列自相关。那个带星星的图是测数据平稳性的时候看的~大多...

零顶空提取器的材料是什么?

长沙永乐康仪器设备有限公司的零顶空提取器是采用316不锈钢加工生产的,相比其他的材质,耐腐蚀性能更好,对浸出液的污染也更小一些,零顶空提取器还是要选大厂的,这样实验结果更精确一些

用eviews做了序列相关性的lm检验,结果如下,该怎么判断是几阶序列相关...

LM检验:原假设为诸系数为0 LM统计量=Obs*R-squared它渐进服从卡方分布,如果太大,这拒绝原假设 一般,在eviews中有p值,如果p值比较小,比如小于0.05,则拒绝原假设,认为原模型存在自相关。通过设定最大滞后阶数,可以区别模型中的显著与不显著的滞后项,通过对比,可以剔除不显著的项,再进行一次...

计量经济学里的LM检验是什么意思?从Eviews的回归结果来看它有什么意义...

LM检验即拉格朗日乘数检验,用来检验模型残差序列是否存在序列相关。原假设是不存在序列相关;备选假设是:存在p阶自相关。检验统计量渐进服从卡方分布,如果计算得出的P值太大则拒绝原假设,认为存在序列相关。ARCH是误差项二阶矩的自回归过程。恩格尔(Engle 1982)针对ARCH过程提出LM检验法。自回归条件异方...

eviews LM检验,怎么分析输出的结果?

1、我们按顺序点击file》new》workfile,得到下面的窗口。2、在蓝色标记的选项中下拉选择:unstructured,这代表你的数据是没有定义格式的,如果你的数据是有格式的就选择其他选项。3、在蓝色标记处输入你的数据数量,是你的数据在excel中有多少行。4、得到下表。5、然后,在标记处输入命令:data y x1...

请问eviews进行ARCH LM检验后,得到的图怎么进行分析?怎样就说明存在ARCH...

你回归的这10个lag项中,如果至少有一个是显著的,那么就应该拒绝掉没有arch效应的原假设。而你的结果显示,lag7是显著的,p值<0.01, 这一项的显著拒绝没有arch效应的原假设。结论是,这个arma模型中有arch效应。这么专业的问题,给5分太少了。

eviews7.2如何进行LM检验

eviews7.2进行LM检验的步骤:1、打开eviews7.2的工作区,放入数据以后选择下一步。2、下一步,需要输入consumption c income并回车。3、这个时候,就可以按照View→Residual Diagnostics→Heteroskedasticity Tests的顺序来点击了。4、会进入一个新的界面,确定Test type为Breusch–Pagan–Godfrey。5、这样...

eviews进行ARCH LM检验后,得到的图怎么进行分析

拉格朗日乘数检验根据F值判断显著性,判断是否有序列相关

eviews中怎样通过协整检验的结果得出协整方程?我知道其他项的系数 但是...

LGDP LM2 NR 21.11865 -17.17371 -2.146984 -6.699369 9.186556 0.751623 34.02128 -27.79844 -0.901857 Unrestricted Adjustment Coefficients (alpha):D(LGDP) 0.002445 0.008822 0.000182 D(LM2) -0.001688 0.000574 -0.000879 D(NR) ...

求高人帮我看看我用eviews做出来的检验arch的结果,存不存在arch效应。不...

做ARCH-LM检验,p值小于0.05即表示存在ARCH效应,应该用ARCH建模。

eviews 中有关DW检验 单位根问题

DW检验是检验序列相关的,而不是检验单位根的,序列相关还可以用LM检验,具体操作是点出一个结果输出窗口/VIEW/residual test/serial correlation LM test,然后输入之后的阶数,如果F统计量的P值小于0.05,就表示存在自相关。检验单位根用ADF检验,在EVIEWS这样操作 点开一个数据/VIEW/UNIT ROOT TEST ...

BG检验和LM检验 LM检验的基本步骤 如何看lm检验结果 lm检验结果 LM检验的滞后项不显著 LM检验的判断规则 面板空间计量LM检验怎么做 Adf检验结果怎么看 phyloGLM检验
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