悬赏!!请问综合评价向量怎么算啊?求解求解。

4）将向量aResult按照式（2 -39）进行归一化处理，得到向量aRemarkValA；当结点pA作为一个参数参加更高层次的计算时，向量aRemarkValA便是其评语值向量。从叶子结向根结点的方向遍历树形控件的每一个层次，并进行上述四个步骤的运算，最终将计算得到整个评价模型的最终综合评判向量，其计算流程见图3.4。

对于多层次评价模型来说，首先要对低层次的“子结点”进行综合评判向量的计算，该评判向量将作为“父结点”的“原始数据”的一个向量行。通过由低层次向高层次重复做这种转换，最终便能求出树的根节点矩阵的综合评判向量。由此可见，整个评判过程可分为两个部分，一部分是对某一层次上的所有结点（指标）...

利用矩阵乘法运算法则，计算得到。计算过程如下：

计算公式1.隶属度、各因素的权重分配向量设为A : A =(0.1,0.1,0.15,0.3,0.35)(案例数据的第一列)指标评价向量设为R：R1=(0.2,0.5,0.3,0.0);R2=(0.1，0.3，0.5，0.1)；R3=（0.0，0.1，0.6，0.3）；R4= （0.0,0.4,0.5,0.1）;R5=(0.5,0.3,0.2,0....

模糊综合评价法是一种借助模糊数学概念对综合评价问题进行量化处理的方法。它通过模糊关系的合成原理，将难以界定的因素进行量化，从而实现综合性评价。以下是计算过程的详细说明：1. 隶属度与权重分配：首先设定评价因素的权重分配向量A，例如A =(0.1,0.1,0.15,0.3,0.35)。然后，为每个评价因素分配...

模糊综合评价法是一种借助模糊数学概念对综合评价问题进行量化处理的方法。它通过模糊关系合成原理，将难以界定的因素进行量化，从而实现综合性评价。以下是计算模糊综合评价法的基本步骤：1. 确定因素集和评价集：首先，建立指标评价矩阵R，其中包含不同指标的评价向量，例如R1、R2、R3、R4和R5。每个评价...

1. 首先，确定评价对象的因素集和评价集。2. 接着，为每个因素分配权重，并计算其对应的隶属度向量，从而获得模糊评价矩阵。3. 最后，将模糊评价矩阵与因素的权重向量进行合成运算，并进行归一化处理，以得到模糊综合评价的最终结果。

SPSSAU系统会自动计算指标权重向量矩阵A和构建模糊评判矩阵R，通过模糊变换得到综合评价结果。在计算过程中，我们需要确定隶属度。例如，我们可以通过权重分配向量A和指标评价向量R的矩阵运算来得到模糊变换后的结果B。然后，我们需要对隶属度进行归一化处理，以确保结果的合理性和可解释性。SPSSAU还提供了一个...

4. 层次分析法（AHP）层次分析法是一种用于复杂决策问题的多准则决策方法。它的步骤包括建立层次结构，进行成对比较，计算权向量，以及进行综合评价。5. 主成分分析与因子分析 主成分分析是一种降维方法，用于精简变量同时保留原始信息。因子分析是主成分分析的推广，它通过寻找潜在变量来进行多变量统计分析...

1、先确定被评价对象的因素集和评价集。2、分别确定各因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评价矩阵。3、最后将模糊评价矩阵与因素的权向量进行模糊运算并归一化，即可得到模糊评价综合结果。