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发布网友发布时间：2022-04-24 05:19

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懂视网时间：2022-04-07 12:29

Python实时数据采集-新型冠状病毒

源代码来源：https://github.com/Programming-With-Love/2019-nCoV

疫情数据时间为：2020.2.1

项目相关截图：

全国数据展示

国内数据展示

国外数据展示

查看指定区域详细数据

源代码，注意安装所需模块（例如 pip install 模块名）

import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
from time import sleep
import json
from prettytable import ALL
from prettytable import PrettyTable

hubei = {}
guangdong = {}
zhejiang = {}
beijing = {}
shanghai = {}
hunan = {}
anhui = {}
chongqing = {}
sichuan = {}
shandong = {}
guangxi = {}
fujian = {}
jiangsu = {}
henan = {}
hainan = {}
tianjin = {}
jiangxi = {}
shanxi1 = {} # 陕西
guizhou = {}
liaoning = {}
xianggang = {}
heilongjiang = {}
aomen = {}
xinjiang = {}
gansu = {}
yunnan = {}
taiwan = {}
shanxi2 = {} # 山西
jilin = {}
hebei = {}
ningxia = {}
neimenggu = {}
qinghai = {} # none
xizang = {} # none
provinces_idx = [hubei, guangdong, zhejiang, chongqing, hunan, anhui, beijing,
   shanghai, henan, guangxi, shandong, jiangxi, jiangsu, sichuan,
   liaoning, fujian, heilongjiang, hainan, tianjin, hebei, shanxi2,
   yunnan, xianggang, shanxi1, guizhou, jilin, gansu, taiwan,
   xinjiang, ningxia, aomen, neimenggu, qinghai, xizang]
map = {
 '湖北':0, '广东':1, '浙江':2, '北京':3, '上海':4, '湖南':5, '安徽':6, '重庆':7,
 '四川':8, '山东':9, '广西':10, '福建':11, '江苏':12, '河南':13, '海南':14,
 '天津':15, '江西':16, '陕西':17, '贵州':18, '辽宁':19, '香港':20, '黑龙江':21,
 '澳门':22, '新疆':23, '甘肃':24, '云南':25, '台湾':26, '山西':27, '吉林':28,
 '河北':29, '宁夏':30, '内蒙古':31, '青海':32, '西藏':33
}


def getTime(text):
 TitleTime = str(text)
 TitleTime = re.findall('<span>(.*?)</span>', TitleTime)
 return TitleTime[0]

def getAllCountry(text):
 AllCountry = str(text)
 AllCountry = AllCountry.replace("[<p class="confirmedNumber___3WrF5"><span class="content___2hIPS">", "")
 AllCountry = AllCountry.replace("<span style="color: #4169e2">", "")
 AllCountry = re.sub("</span>", "", AllCountry)
 AllCountry = AllCountry.replace("</p>]", "")
 
 AllCountry = AllCountry.replace("<span style="color: rgb(65, 105, 226);">", "")
 AllCountry = re.sub("<span>", "", AllCountry)
 AllCountry = re.sub("<p>", "", AllCountry)
 AllCountry = re.sub("</p>", "", AllCountry)
 return AllCountry 

def query(province):
 table = PrettyTable(['地区', '确诊', '死亡', '治愈'])

 for (k, v) in province.items():
 name = k
 table.add_row([name, v[0] if v[0] != 0 else '-', v[1] if v[1] != 0 else '-', v[2] if v[2] != 0 else '-'])
 if len(province.keys()) != 0:
 print(table)
 else:
 print("暂无")

def getInfo(text):
 text = str(text)
 text = re.sub("<p class="descText___Ui3tV">", "", text)
 text = re.sub("</p>", "", text)
 return text

def is_json(json_str):
 try:
 json.loads(json_str)
 except ValueError:
 return False
 return True

def ff(str, num):
 return str[:num] + str[num+1:]
 

def main():
 url = "https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia"

 try:
 headers = {}
 headers['user-agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36' #http头大小写不敏感
 headers['accept'] = 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8'
 headers['Connection'] = 'keep-alive'
 headers['Upgrade-Insecure-Requests'] = '1'

 r = requests.get(url, headers=headers)
 r.raise_for_status()
 r.encoding = r.apparent_encoding
 soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml')
 table = PrettyTable(['地区', '确诊', '死亡', '治愈'])
 table.hrules = ALL

 #### 截至时间
 # TitleTime = getTime(soup.select('.title___2d1_B'))
 
 print()
 # print("  ",TitleTime + "
")

 while True:
  r = requests.get("https://service-f9fjwngp-1252021671.bj.apigw.tencentcs.com/release/pneumonia")
  json_str = json.loads(r.text)
  if json_str['error'] == 0:
  break

 print("==================================全国数据==================================")
 print()
 
 print(" 确诊 " + str(json_str['data']['statistics']['confirmedCount']) + " 例"
  + " " + "疑似 " + str(json_str['data']['statistics']['suspectedCount']) + " 例"
  + " " + "死亡" + str(json_str['data']['statistics']['deadCount']) + " 例"
  + " " + "治愈" + str(json_str['data']['statistics']['curedCount']) + " 例
")

 print("==================================相关情况==================================")
 print()

 print("传染源：" + json_str['data']['statistics']['infectSource'])
 print("病毒：" + json_str['data']['statistics']['virus'])
 print("传播途径：" + json_str['data']['statistics']['passWay'])
 print(json_str['data']['statistics']['remark1'])
 print(json_str['data']['statistics']['remark2'] + "
")
  
 print("==================================国内情况==================================")
 print()
 
 json_provinces = re.findall("{"provinceName":(.*?)]}", str(soup))

 idx = 0
 for province in json_provinces:
  if is_json(province):
  pass

  else:
  province = "{"provinceName":" + province + "]}"
  province = json.loads(province)
  
  province_name = province['provinceShortName'] if province['provinceShortName'] != 0 else '-'
  confirmed = province['confirmedCount'] if province['confirmedCount'] != 0 else '-'
  suspected = province['suspectedCount'] if province['suspectedCount'] != 0 else '-'
  cured = province['curedCount'] if province['curedCount'] != 0 else '-'
  dead = province['deadCount'] if province['deadCount'] != 0 else '-'
  table.add_row([province_name, confirmed, dead, cured])
  map[province_name] = idx
  idx = idx + 1
  for city in province['cities']:
  provinces_idx[map[province_name]][city['cityName']] = [city['confirmedCount'], city['deadCount'], city['curedCount']]

 print(table)
 
 
 print()
 print("==================================国外情况==================================")
 print()

 json_provinces = str(re.findall(""id":949(.*?)]}", str(soup)))
 json_provinces = json_provinces[:1] + "{"id":949" + json_provinces[2:]
 json_provinces = json_provinces[:len(json_provinces) - 2] + json_provinces[len(json_provinces) - 1:]
 provinces = json.loads(json_provinces)

 table = PrettyTable(['地区', '确诊', '死亡', '治愈'])
 for province in provinces:
  confirmed = province['confirmedCount'] if province['confirmedCount'] != 0 else '-'
  dead = province['deadCount'] if province['deadCount'] != 0 else '-'
  cured = province['curedCount'] if province['curedCount'] != 0 else '-'
  table.add_row([province['provinceName'], confirmed, dead, cured])
 
 print(table)
 print()
 
 print("==================================最新消息==================================")
 print()
 
  
 idx = 0
 for news in json_str['data']['timeline']:
  if idx == 5:
  break
  print(news['pubDateStr'] + " " + news['title'])
  idx = idx + 1
 

 print()
 key = input("请输入您想查询详细信息的省份，例如 湖北
")
 print()
 if key in map.keys():
  query(provinces_idx[map[key]])
 else:
  print("暂无相关信息")
  
 print("
欢迎提出各种意见")
 except:
 print("连接失败")

if __name__ == '__main__':
 main()
 sleep(30)

最后，祝大家百毒不侵，中国加油！！一定能够度过难关！！

热心网友时间：2022-04-07 09:37

《新型冠状病毒感染的肺炎公众防护指南》（中国疾病预防控制中心）电子书网盘下载免费在线阅读

链接: https://pan.baidu.com/s/1NXRTCH73EDs3l9eVcaKmug

提取码: xhm6

书名：新型冠状病毒感染的肺炎公众防护指南

作者：中国疾病预防控制中心

豆瓣评分：8.5

出版社：人民卫生出版社

出版年份：2020-1-30

页数：51

内容简介：该书聚焦公众个人与家庭防护、居家医学观察、理性就医、心理疏导等防治细节，通过问答形式解读新型冠状病毒感染的肺炎有关问题疑惑，引导大众正确认识新型冠状病毒、新型冠状病毒感染的肺炎，积极做到防治结合、科学防护、消除恐慌、理性应对。

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