SQL 索引对UPDATE的影响
发布网友
发布时间：2022-04-24 08:38
共4个回答
懂视网
时间：2022-05-08 07:08
本文分析了MySQL中字符串索引对update的影响。分享给大家供大家参考，具体如下：
对某一个类型为varchar的字段添加前缀索引后，基于该子段的条件查询时间基本大幅下降；但对于update操作，所耗的时间却急剧上升，主要原因是在更新数据的同时，mysql会执行索引的更新。
下面做了一个简单的试验。
(1)首先对某个亿级记录的表字段所有记录执行更新:
for idx in range(1, count+1):
sql = "update tbl_name set platforms=+datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')+ where id="+str(idx)+";"
cursor.execute(sql)
统计用时4个小时左右。
(2)然后对某个亿级记录的表子段添加索引:
sql = "alter table tbl_name add index platforms_index(platforms(8));" cursor.execute(sql)
然后再执行同上的update语句，统计用时将近9个小时。
(3)由此可见字符串索引对于update等操作在性能上有极大的影响。
虽然以上小试验并没有多大实际意义，但是可以延伸一下，如果不对该字段添加索引，而是直接把该字段数据存储到另一个小表b，然后在该表添加一个id字段映射到小表b，然后再执行update操作；这样性能又如何呢？
理论上性能应该与记录的重复度有关，如果重复率高，小表b将会很小(unique去重)；而更新所用时间为通过原表映射查询表b字段的时间+更新表b记录的时间，总体上应该比更新记录的时间+更新索引的时间要少。
不过只是估算，结果如何感兴趣的朋友可以动手验证一下。
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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热心网友
时间：2022-05-08 04:16
如果数据量不大的话，那就没多大影响的，也不会减少多少速度的
如果你要一次性更新大量数据的话，索引就可能会拖慢速度了，因为要先写数据，然后再维护索引，多一步操作总归是要花时间的
热心网友
时间：2022-05-08 05:34
A ( ID 主键， B， C );
UPDATE A SET B=1 WHERE C=2;
如果 A 表数据有 1000 W行， C 的分布为 1,2,3 .... 1000W
如果 C 上面没有索引， 那么上面的操作， 走 “全表扫描”
那么要访问全部的 1000 W行 数据之后， 才知道， 本 SQL 语句， 需要 更新 1行数据。
然后完成 update 操作。
基本的操作成本是， 顺序访问表， 1000W 行。
如果 C 上面有索引， 那么上面的操作， 走 索引。
首先， 通过索引， 定位到， 满足 c= 2 的数据， 有1行， 物理地址是 ( 0x,,,,)
然后 通过 物理地址， 去 访问表的数据， 更新相应的数据行的处理。
这种情况下， C上面有索引， 处理速度比没索引要快。
基本的操作成本是
访问索引， 获取索引信息 1行。
根据物理地址访问表， 1 行。
如果 A 表数据有 1000 W行， C 的分布为 1,2 ( 其中 c=1 的有 500W, c=2 的有 500W)
这种情况下。 如果 C 上面有索引， 并且数据库还使用索引的话， 那么可能速度就没索引还慢了。
因为， 通过索引， 定位到， 满足 c= 2 的数据， 有500W行， 物理地址是 ( 500W 个物理地址)， 然后去完成 update 操作。
基本的操作成本是
访问索引， 获取索引信息 5000行。
根据物理地址访问表， 5000 行。
热心网友
时间：2022-05-08 07:08
