数据分析师笔试面试应该看哪些书

发布网友发布时间：2022-04-24 08:25

共3个回答

热心网友时间：2022-04-14 17:39

看书是SAS，SPSS，R语言，数据库查询语言。
面试的话，非应届毕业生面试的上家工作的工作经验，
应届毕业生的话，问你的实习经历和数据分析技术水平，毕业论文用的什么分析技术和结论等。

热心网友时间：2022-04-14 18:57

SAS，SPSS，R语言，数据分析基础理论等，更多相关数据分析师的学习及认证考核请到CDA数据分析师培训官网，那里有国内顶级数据分析师领域人才交流，详见：CDA数据分析师官网。希望能帮到你。

热心网友时间：2022-04-14 20:32

数据编程工具有Python、R、SAS等，目前用的多的是Python,如果有语言基础的小伙伴上手很快，语法、函数、面向对象这些都比较简单，没有基础的小伙伴也可以自学，不是很难，可以去九道门商业数据分析实训中心每天学习一节课，听完后可以去阿里云大学官网去做一些Clouder，增加对Python在项目中的使用场景理解，数据清洗、爬虫、数据分析、数据可视化这些是工作中经常用到的。

推荐书籍：

数据存储：主要是数据库、数据建模，分析师对数据仓库需要了解，这些基础课程完全可以自学，优达学城里面有这些课程，老师讲的还不错，也可以去九道门做些实验项目，他们有时候搞活动是免费的；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；先解决会的问题。aaa

书籍：

另外分布式存储HDOOP需要简单了解就可以了，如果能自己搭建3个节点跑通，个人觉得就OK了。

云计算：做为分析师对云计算的技术作为了解就可以了，可以不做目前的

强化学习内容数据预处理：这个是数据分析师必须时刻记住的事情，从我们这个行业有句行话叫垃圾进来垃圾出去，如果数据质量控制不好，后面做的再牛*，也是垃圾；这个课程主要是看大家对数据的理解和质量控制的方法，目前市场上有专门的岗位就叫ETL数据清洗工程师；有专门的数据质量控制或者数据清洗的书。

建议书籍：