香农熵的实例
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发布时间：2023-06-22 02:52
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热心网友
时间：2024-11-19 04:27
那么我们如何来量化度量信息量呢？我们来看一个例子，马上要举行世界杯赛了。大家都很关心谁会是冠军。假如我错过了看世界杯，赛后我问一个知道比赛结果的观众“哪支球队是冠军”？ 他不愿意直接告诉我， 而要让我猜，并且我每猜一次，他要收一元钱才肯告诉我是否猜对了，那么我需要付给他多少钱才能知道谁是冠军呢? 我可以把球队编上号，从 1 到 32， 然后提问： “冠军的球队在 1-16 号中吗?” 假如他告诉我猜对了， 我会接着问： “冠军在 1-8 号中吗?” 假如他告诉我猜错了， 我自然知道冠军队在 9-16 中。 这样最多只需要五次， 我就能知道哪支球队是冠军。所以，谁是世界杯冠军这条消息的信息量只值五块钱。
香农熵(Shannon entropy)在生物信息领域基因表达分析中有广泛的应用，如一些或一个基因在不同组织材料中表达情况己知，但如何确定这些基因是组织特异性表达，还是广泛表达的，那我们就来计算这些基因在N个样本中的香农熵，结果越趋近于零，则表明它是一个越特异表达的基因，结果越趋近于log2(N)则表示它是一个广泛表达的基因。
