简述卡方检验的用途

发布网友发布时间：2022-04-24 07:01

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热心网友时间：2022-06-15 16:40

卡方检验主要可以用于处理计数数据的拟合问题。具体说，它可以检验单变量多项分类上的实计数和理论次数分布之间的差异显著性。

它是卡方检验中的一个主要测试指标，卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法，它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析，其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。

卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中。它的作用是检验数据的相关性。如果卡方值的显著性（即SIG.）小于0.05，说明两个变量是显著相关的。

扩展资料：

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

注意：卡方检验针对分类变量。

（自由度df=(C-1)(R-1)）

行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。

1、专用公式：

r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]

2、应用条件：

要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时，可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。

参考资料来源：百度百科——卡方值

参考资料来源：百度百科——卡方检验

热心网友时间：2022-06-15 16:40

卡方检验主要可以用于处理计数数据的拟合问题。具体说，它可以检验单变量多项分类上的实计数和理论次数分布之间的差异显著性。

扩展资料：

注意：卡方检验针对分类变量。

（自由度df=(C-1)(R-1)）

行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。

1、专用公式：

r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]

2、应用条件：

参考资料来源：百度百科-卡方检验

热心网友时间：2022-06-15 16:41

1.推断两个或多个相互独立相互独立的总体率与总体构成比之间有无差别；2两个属于性或两个变量之间有无关联性及相关程度；3频数分布的拟合优度检验；4配对计数资料的两率之间有无差别的比较。

热心网友时间：2022-06-15 16:41

卡方检验一般用于检验一个样本是否符合预期的一个分布。
原理就是，把预期的分布分成几个互不相交的区域，每个区域的理论概率可知。
然后看样本值落在这些区域的频率，是否跟理论概率差不多。

热心网友时间：2022-06-15 16:42

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。