如何通过大数据来进行引流?

发布网友 发布时间：2022-04-25 15:13

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热心网友 时间：2023-10-11 16:02

大数据时代，大数据的作用仅仅是用来引流吗？不是的，大数据对现在的商业模式产生了非常大的影响。从一个商超的选址，商品陈列，商品供销，客户关系管理等等各个方面都产生了影响，我们可以简单的说一下。

店铺选址

在过去，大家开店在选址的时候，会出一套的选址方案，在什么地方，准备多大的面积，预估有多少的客流，客户的属性，消费能力，周边的竞争对手，城市的规划，物业条件大概是什么等等。不但需要大量的时间去调查，调查结果是否有偏差，选址确定后是否能达到预期的效果，只能凭借经验和运气了。毕竟在过去，做这种调查只能去现场看，和周边的人打听，找同行了解，半推测，半猜测。

在现在大数据的变革下，选址就更加精准和方便了。我们不说那些专业的大数据系统，比较简单的。我们可以在各类的导航地图上看到周边的商超布局，景点等等，同时还可以看到客流量，相对来说会方便很多了。同时我们还可以从外卖等APP的数据，观察周边的人群的喜好，人均消费等等，这个就是大数据的应用。

商品陈列

传统的零售当中，店主通过纵向陈列法，垂直陈列法，集中陈列，端头陈列等等陈列方式对商品陈列进行调整。同时通过销售情况去决定进货数量等，总体上来说，这种方式不会有太大的问题，但是想要提高商品销量的话，肯定是需要调整陈列方法的。

有一个比较著名的数据挖掘案例，就是沃尔玛超市的，他们对顾客的购物篮进行分析的时候发现，和尿布一起购买最多的东西是啤酒。原来是因为美国的年轻父亲下班给孩子买尿布的时候，会有30%-40%的人会顺手买上自己喜欢的啤酒。于是沃尔玛超市将尿布和啤酒两个不相搭的东西陈列在一块，两者的销量都提升了。这个就是一个很显著的大数据指导下的商品陈列案例。在现在，结合人工智能的智能化门店，能够做到的更多，可以根据店内的人流量热力图，计算出将热销品或者滞销品放置在更合适的位置。

用户画像

在传统的零售当中，想要实现导购一对一服务、对用户实行个性化服务是很困难的。其中一个原因就是店铺的客流量大，顾客流动频繁，基本上可以说没有哪一个导购能够记住用户是否来过这家店，顾客的喜好是什么。

但是在现代的零售当中，智能化门店能够比较容易的实现这一点了。智能化门店通过面部识别等功能可以检测到顾客来过多少次。同时通过店铺当中的门店管理系统，根据以往的购物数据反馈，顾客在不同的商品前的停留时间，猜测用户的喜好等等，智能为用户推荐商品，又或者将信息推送到导购端的移动管理系统当中，让导购更好的为客户服务。这个就是因为用户的购物数据，行为数据等等大数据勾勒出了一个用户画像。

热心网友 时间：2023-10-11 16:03

热心网友 时间：2023-10-11 16:03

引流方式多种多样，引流想要取得成功，最关键的是找到合适自己的方法。对症下药只有这样才能吸引客户，我当初也是迫于liú量受困，

蕞后是看了一个叫做（谢令晋破.解引.流.秘术）的博文，看过之后你就知道如何去引liú了，

现在我一天能加几十个粉丝，虽然不是很多，但是至少我的收入我很满意

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热心网友 时间：2023-10-11 16:04

热心网友 时间：2023-10-11 16:04