银科人脸识别锁的人脸识别原理是什么?
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发布时间：2022-04-25 14:45
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时间：2023-10-09 19:09
人脸识别锁人脸识别原理！
1、神经网络的人脸识别原理
神经网络的输入可以有效的降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这样可以使用比较多的样本进行训练，但是样本数量是很有限的。
2、弹性图匹配的人脸识别原理
这种方法定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离，利用属性拓扑图来代表人脸，拓扑图的任一顶点均包含一特征向量，用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。这种方式涵盖了灰度特性和几何因素。在进行对比的时候，图像存在弹性形变，在克服表情变化对识别的影响方面具有良好的效果，并且单个人也无需多个样本进行训练。
3、支持向量机的人脸识别原理
现在人脸识别指纹锁支持向量机是统计模式识别领域一个大家非常关注的话题，可以在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高智能锁的性能。把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。
