国内期货反向跟单怎么样
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发布时间：2022-04-25 23:53
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热心网友
时间：2022-06-04 21:44
主题开始之前，我们先做个简单的举例对比。
外盘期货以美原油为主，经常关注外盘品种的朋友可以发现，大部分国际期货品种的周期性非常明显。在这里先对周期做一个解释：我认为的周期是指一个完整的行情波动空间，类似于波浪理论，每个周期从窄幅震荡到宽幅震荡、最终走向单边总共分为这三个阶段。例如美原油，平均一个星期就是一段周期，一个月或者几个月则是数个周期叠加的大周期。而期货反向跟单这条策略，其实我们的本质上运用的庄家思维，通过窄幅震荡、宽幅震荡不停的积累能量，当行情的头部或者中部蓄积足够的筹码，下一步肯定是通过极其短暂的时间将手中的仓位在最优价位全部出货，而行情瞬间大涨或者大跌。
做反向，幸运的是可以通过招募盘手并且站立在其对立的位置上分析问题。小白操盘手何尝不是另外一种形态的“散户”呢？通过这么几年的经验总结，大多数的交易员在横盘、窄幅震荡、宽幅震荡中，赢利的概率非常大，他们的操作手法往往是高空低多，但是当他们一如既往的方法应用于周期性非常强的品种时，比如说恒指和美原油，那么会很容易被套牢。在这个阶段里，稳定熟练的反向管理人势必会不断的诱导盘手加仓或者鼓励他们加仓，以此达到大幅拉开赢亏比的效果。所以说在国际期货盘口，为什么反向好做的原因在这里，短暂的小白交易员适应期，短暂的极端套牢，不断的重复循环，每次的花样都不一样。
回过头来观察一下国内期货，我们能够发现一个很有意思的事情。
大部分的品种周期性是相当漫长（相对于国际品种），而且在趋势来临的时候，往往震荡上行/下行居多。当然，除了最为重要的周期缓慢之外，还有一个很尴尬的问题始终存在：交易所的佣金*，平今仓与平昨仓的差别，始终萦绕在我们的心头。我曾经说过，期货反向是一个劳动密集型产业，尤其是当下，员工成本大幅上涨，必定对我们造成了巨大的冲击。由此看出，在推进国内期货反向的道路上，我们需要解决的拦路虎不止一只。当然了，今天我们不探讨招聘、人员、办公等各项成本。
本文的唯一核心是从行情的周期性，交易规则着手，怎么样能够增加交易员的亏损并且稳定放量。很多人一直在纠结一个问题，做反向肯定不需要分析行情，其实我认为这句话只说对了一半儿。为什么说是一半呢？因为我们确实不需要分析行情的走势、不需要对行情进行预判，但是我们必须对所做的品种行情进行周期性的分析，所以说我们分析的是周期的规律，而非走势的预测。针对这种缓慢低频的周期性问题，是每一个国内期货反跟单运营者必须要面临处理的。以下是我的一些个人想法和建议（仅供参考），如果各位有什么更好的方法，可以在下方留言，一起交流共享。
当改变不了行情的时候，那么我们唯一要做的事情是改变我们自身。
想法：有限的波动空间、缓慢的生长周期，相对于我们是一个不可解决的问题。当改变不了行情的时候，那么我们唯一要做的事情是改变我们自身。通过进化来适应*的行情，从主观的立场加速化学反应。所以我认为国内期货反跟单一定要匹配仓位，做爆仓策略，于有限的空间内搭配大量的仓位，通过纤细的行情承载重量级的交易，放大爆仓的概率。当然了，另外一个想法就是，从时间着手，拉长战线，用时间换空间。
热心网友
时间：2022-06-04 23:02
以下几点：
1、过度交易，几乎有80%的散户每天都必须交易，一个月22个交易日都要点以下买卖一下才舒服，在四五百个散户小白的交易数据上显示，其每个人每天都在交易，试问经常交易你总会失手的，失手之后你的心态就又会变的，这样就会一步错步步错。
2、不考虑仓位，随心所欲想重仓就重仓，没有章法可寻，不亏损才怪！
3、无原则的追杀跌，这是散户们最大的一个通病，别说你没有哦！
4、止损止盈太过于敏感，赚了点就跑，亏了就死扛，散户有个心理就是不止损，侥幸心理过大，明显破位还不卖，等到底部又控制不住卖出，真是人性的天敌！
5、无论什么行情下都选择交易，从不总结经验，在收集的四五百个散户小白里，有大部分是公司自己培养的交易员，但是就算是培训的交易员，能够赚钱的厉害的，能够出师的都是百分之一呀，很简单的道理，如果交易员真那么会赚钱，那么私募和公募的财富早都是世界第一了，所以赚钱很难，亏钱却是很容易的！以上几点是比较突出的，当然还有跟多，比如心态和交易技术还有对市场的判断能力，正是因为这麽多的要求和资质，才导致好的能赚钱的交易员很少，才导致了金融市场的二八定律。那麽为什么小编说散户亏钱还不如去学反向跟单呢？首先要明白什么是反向跟单：因为在投资股票和期货市场上的亏损人数和概率都是在80%以上的，我们做的反向跟单就是跟这些亏损的散户小白交易进行反向投资，当他们买进时我们卖出，当他们卖出时我们买进。这样散户小白亏损的金额就是我们反向跟单的盈利！而且从油配网调查数据看如果你去选择跟他们反向交易那你的盈利和亏损是不是倒回来了？你只需要选好反向跟单数据的标的，就可以放任不管的！而此时油配网跟的数据源是足够的，任意进行筛选的，怎么筛选数据？怎么反向跟单？并且还可以观摩交易员的交易账户、交易习惯、亏损情况、失败率等等，用数据可视化的方式展现用户，详情私我
热心网友
时间：2022-06-05 00:37
