傅立叶通讯连接问题

发布网友发布时间：2022-04-25 22:27

共2个回答

热心网友时间：2022-05-02 02:45

主要是分解连续的量为分离的量来研究，比如进去一个delta脉冲，用傅里叶变换，可以展开成是任意频率的叠加态。这就很方便我理解了。比如按一次开关就是产生一个delta脉冲，因为包含了所有的频率，所以收音机可以接收的到。

F(w)=∫ f(t)e* dt ，积分范围是从-∞到+∞，e的指数是-jwt。就是傅里叶变换的表达式。此表达式就是一个自变量为w的函数，把W=0带入上式，变成F(0)=∫ f(t) dt，就是对f(t)从-∞到+∞的积分，由于f(t)的t的范围为-1到1，积分范围变成-1到1，积分的物理意义就是:函数f(t)所围成的面积。

基本概念

基于函数*近论，将一组傅立叶基函数作为三层前向神经网络各隐含神经元的输出特性，以其加权和作为网络的非线性输出，构成一种新型的傅立叶神经网络，从理论上解决了单输入神经网络隐含层数及隐含神经元个数难以确定的问题。

以一组傅立叶基函数作为三层前向神经网络各隐含层单元的输出特性，再以其加权和作为网络的非线性输出，即可构成一种傅立叶神经网络模型。

热心网友时间：2022-05-02 04:03

宇宙中的一切事物都可看作是系统间的信息传递、变换和响应；即不同系统间传递信息(信号)，实际上是各系统信息“编码”、“编辑”出的，各种函数形式的能量，相互传输给对方，这就是系统的输入信号；系统接收到输入信号要经过系统对输入信号函数变换，然后“编码”、“编辑”形成输出信号传递给别的系统。
因此，广义地说，宇宙间的一切事物，无非就是信号的输入、系统的响应或叫信号函数变换、信号的输出。
你这儿所说的问题就是关于信号输入，经系统响应函数变换后，形成输出信号。通常我们输入一个时间信号，即时域信号；通过系统我们叫引起系统的响应，系统就是一函数变换，对输入函数进行函数变换，形成输出函数。为了研究方便，我们常把输入、输出时间函数的信号，映射到频域或叫复频域进行研究。信号在时间上的序列，对应在频域就是频率序列，也叫频谱。
你所说的、每个时刻点或叫频率点上的，输入信号与输出信号的对应关系，叫冲激响应或脉冲响应，或冲激函数变换。这依然也可用传氏变换和拉氏变换研究。
实际情况是这样的，我们每个时刻通常只输入输入信号函数在那一时刻的值，比如5v，这个函数值被看作是一个冲激函数，即冲激函数在相应时刻的值是无穷大，在其它时刻值为零，冲激函数在整个时间域上的积分值为5v。那么，系统的响应输出，叫冲激响应输出或叫脉冲响应输出。这样整个输入信号函数的响应输出，就是输入信号函数在每一时刻的值，所形成的脉冲函数引起的脉冲响应输出的叠加。也就是说，任何输入信号函数形成的输出响应函数，都可看作是输入函数每一时刻的值所构造的脉冲函数，引起的脉冲响应的函数叠加。
你所要求的一个输入值，对应一个输出值，没必要，也没法研究。因为系统的信号，输入、输出变换，是集合到集合的映射关系(函数关系)，你这要求的是输入集合的一元素与输出集合的一个元素的对应。实际上，你输入一个元素，系统给你的响应没法是一个精准的、唯一元素，只能是一个响应函数、一个集合输出。也就是说，你只能得到脉冲响应输出，近似输入一个值，而得到一个输出响应函数。这其实也是傅氏变换，冲激函数的傅氏变换。