怎么理解plt.figure
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发布时间：2022-04-25 19:53
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时间：2022-06-16 22:54
# 导入matplotlib.pyplot, numpy 包
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 添加主题样式
plt.style.use('mystyle')
# 设置图的大小，添加子图
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
ax = fig.add_subplot(111)
#绘制sin, cos
x = np.arange(-np.pi, np.pi, np.pi / 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
sin, = ax.plot(x, y1, color='red', label='sin')
cos, = ax.plot(x, y2, color='blue', label='cos')
ax.set_ylim([-1.2, 1.2])
# 第二种方式 拆分显示
sin_legend = ax.legend(handles=[sin], loc='upper right')
ax.add_artist(sin_legend)
ax.legend(handles=[cos], loc='lower right')
plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 添加主题样式
plt.style.use('mystyle')
# 设置图的大小，添加子图
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
ax = fig.add_subplot(111)
for color in ['red', 'green']:
n = 750
x, y = np.random.rand(2, n)
scale = 200.0 * np.random.rand(n)
ax.scatter(x, y, c=color, s=scale,
label=color, alpha=0.3,
edgecolors='none')
ax.legend()
ax.grid(True)
plt.show()
怎么理解plt.figure?
plt.figure是Python中matplotlib库的一个函数，用于创建新的图形窗口。详细解释如下：一、基本功能 在数据可视化中，plt.figure的主要作用是创建一个新的绘图窗口。当你需要展示不同数据集的图形时，可以使用这个函数来为每个数据集创建一个独立的图形窗口。这样，你可以在同一个界面中展示多个不同的图形。...
plt.figure()用法
plt.figure()是Matplotlib库中创建图像的重要函数之一，常用于调整图像的大小、分辨率和其他属性，并可以在图像中添加标题、坐标轴标签等元素。在使用plt.figure()时，需要考虑图像的美观度和易读性，并遵循Matplotlib库的编程规范来编写可维护和易读的代码。
plt.figure()用法
`plt.figure`是Python中matplotlib库的一个函数，主要用于创建新的图形窗口。通过调用这个函数，可以为数据可视化创建一个画布，以便在上面绘制不同的图表。二、详细解释 1. 功能介绍：`plt.figure`是matplotlib中非常重要的一个函数，它的主要作用是创建一个新的图形窗口或激活一个已存在的图形窗口。在数...
plt.figure()用法
2.例子: importmatplotlib.pyplot as plt 创建自定义图像 fig=plt.figure(figsize=(4,3),facecolor='blue') plt.s
怎么理解plt.figure?
理解`plt.figure()`函数的关键在于它在matplotlib库中的作用，用于创建和管理图形。首先，让我们来看一段代码示例：在matplotlib库中，`plt.figure()`函数是创建一个新的图形窗口或调整现有窗口的基本工具。它会返回一个`Figure`对象，这是matplotlib图形的容器，可以包含多个子图（`Axes`）。通过传递`...
plt.figure()用法
该用法如下：1、创建Figure实例，设置图表宽为6英寸，高为4英寸，编号为1。2、添加两个Axes对象ax1和ax2，在第一个Axes对象上绘制一条曲线，在第二个Axes对象上绘制一个散点图。3、使用plt.show()函数显示图表。
matplotlib 先搞明白plt. /ax./ fig再画
我认为所有不先讲清楚plt. 和ax. 两种画图方式的区别的教程都是耍流氓。一上来就告诉你，plt.figure(), plt.plot(), plt.show()，这么画就对了的，都是不负责任的表现！从官网截个图 再从使用指南 User Guide 借个图。每个部分的名称指南，这样当你想修改一个部位的时候，起码知道关键...
matplotlib:先搞明白plt. /ax./ fig再画
figure，如同画布，承载着你的创作；add_subplot()则是构建axes，也就是你图中的每一个独特视角。理解这些基本概念，就像建筑师理解砖石和框架，是持久发展的基石。学习matplotlib需要一个清晰的路径：首先，导入所需的库，通过fig, ax = plt.subplots()创建你的画布，并设定合适的尺寸。然后，用ax....
为什么python plt.plot 画图起点不是零点
那个矩形实际上是边框，不是坐标轴。可以调整边框位置。下面的程序你自己修改下'data',0那的0为其他值就看到区别了：X = np.linspace(-np.pi,+np.pi,256)Y = np.sin(X)# Actual plottingfig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=72,facecolor="white")axes = plt.subplot(111)axes.plot(X...
python中fig,ax=plt.subplots什么意思
fig，ax=plt.subplots的意思是将plt.subplots()函数的返回值赋值给fig和ax两个变量。plt.subplots()是一个函数，返回一个包含figure和axes对象的元组，因此，使用fig,ax=plt.subplots()将元组分解为fig和ax两个变量。通常，我们只用到ax：fig,ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)axes = ax....
