发布网友 发布时间:2023-09-08 06:29
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热心网友 时间:2024-03-21 21:28
在单因素完成后,必须确定一系列因素,因为正交试验的目的是获得最佳组合,因此因子的选择范围应在实验结果的波动范围内,因此如果不是起伏,可以选择最佳组合。得到的实验结构影响曲线实际上与单因素实验相同。
但在实际问题中,各因素相互独立的情况是极为少见的,所以在使用优选法时需要根据经验选择一个最主要的因素进行试验,而将其他因素都固定。因此优选法还不是一个很精确的近似方法。
由总平方和与各因素平方和即可求得误差平方和,亦称剩余平方和。是总平方和减各因素平方和所得。如正交表有一空列,则该列的平方和就是误差平方和。
但在正交表饱和试验的情况下,即所有各列全部排满时,误差平方和一般用各因素平方和中几个最小的平方和之和来代替,同时,这几个因素不再作进一步的分析。
自由度:φT=试验次数一1
φA,B…=水平数一1
φA×B=φA×φB
φe=φT-φA-φB-……-φD
参考资料来源:百度百科-单因素实验
热心网友 时间:2024-03-21 21:29
优选法(Principle of Optimality)是动态规划算法的基本原理之一,由数学家贝尔曼(Richard Bellman)提出。它是解决最优化问题的一种思想,用于将复杂的问题分解为一系列子问题,并通过递归求解这些子问题来获得最优解。