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日本软银收购ARM与人工智能有关?

发布网友 发布时间:2022-04-25 20:57

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热心网友 时间:2022-06-17 08:11

近日,日本软银决定斥资234亿英镑收购英国芯片设计公司ARM公司,此次收购价格相当于ARM去年营收的23倍,相当于2015年净利润的70倍。至于收购的动机,有媒体声称,“日本软银试图收购ARM与人工智能有关”,并言之凿凿“至于为何要收购ARM,便要从软银掌门人孙正义那个人工智能梦想开始。最近几年,软银一直在积极推进在机器人领域的发展,他们推出了Pepper人形机器人,并且还会不断提升公司的人工智能行业竞争力。”

那么事情的*是否如媒体所言呢?

ARM的主营业务和人工智能无关

ARM公司是国际IC设计巨头,ARM处理器占据了全球约95%的平板电脑和智能手机。和Intel直接卖芯片不同,ARM并不直接出售芯片,而是出售技术授权。ARM的产品线很长,有从系统IP、物理IP、GPU、视频解码、显示等产品。最广为人知是ARM的Cortex系列处理器。其中Cortex-A面向开放系统;Cortex-R面向嵌入式系统;Cortex-M面向各种微控制器;SC系列面向支付、电子*、SIM卡等安全市场。这些产品成为ARM与Intel分庭抗礼的基石。

(Cortex系列处理器)

因此,ARM的主营业务是出售各种IP。近年来,ARM积极扩展的是低功耗服务器市场,并没有ARM试图开发人工智能芯片的消息。由此可见,ARM的主营业务和发展人工智能没有多大关系。

人工智能是以计算为手段实现类似人类的感知或认知功能,或研究由此派生的问题求解器。用最简单的话说就是让机器模拟人的思维方式,使电脑能以类似人脑的方式进行思考、识别语音、识别图像、理解文章含义。目前*智能发展的核心因素两个:一是算法上还没有达到完善,现在对智能计算的过程理解不够。二是硬件性能不够。人脑有千亿神经元,百万亿突触构成的复杂网络,而现有芯片和这个还有多个数量级差距。

很显然,ARM无论是在人工智能算法上,还是在神经网络芯片上,ARM都没有任何技术积累,收购ARM对于发展人工智能没有任何意义。

收购ARM和发展机器人产业关系不大

机器人有三大核心零部件,分别是减速器、伺服电机、控制器,三者分别占机器人整机成本的35%、25%、15%,而且减速器和伺服电机市场份额大半被发达国家所占据——在减速器方面,日本Harmonic是谐波减速器领域的领军者,占据了约全球15%的市场份额;日本Nabtesco在RV减速器领域的全球市场份额约为60%。在伺服电机方面,日系公司约占全球市场份额的40%;西门子、博世、施耐德等德系品牌占据全球市场份额的30%左右。

(龙芯机器人控制器)

控制器相当于机器人的大脑,用来发布和传递动作指令,包括硬件和软件两部分:

软件部分主要是控制算法。硬件就是工业控制板卡,包括一些主控单元、信号处理部分等电路。真正能和ARM搭上关系的就是控制器所采用的芯片了,虽然ARM在控制器上一定市场份额,但控制器并非只能用ARM。实际上,基于Intel的X86芯片也能做机器人控制器,甚至还有基于龙芯的机器人控制器。此外,还有基于DSP和FPGA的工业机器人控制器。因此,机器人控制器领域,X86、ARM、MIPS其实是处于同台竞技的时代,不存在X86在PC领域,ARM在手机、平板领域处于高度垄断地位的情况。因此,说收购ARM是为了发展机器人产业,未免有些牵强附会。

哪些芯片可用于人工智能

着眼于人工智能的芯片主要有三类:神经网络芯片、DSP、GPU。针对人工智能开发硬件,第一种做法是开发专门用于人工智能的芯片,也就是神经网络芯片。神经网络芯片可用于解决机器视觉、听觉和自然语言处理等领域的实际问题,可以用于卷积神经网路(CNN)、循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)等处理语音和自然语言的网络,最典型的代表就是中国的“寒武纪”芯片、IBM的“真北”。

(中国的“寒武纪”芯片)

第二种做法是将传统的面向数字信号处理的DSP处理器架构用于处理神经网络(主要在运算器方面作了相应修改,例如低位宽和超越函数),这种用传统SIMD/DSP架构来适配神经网络的技术思想在国际上已有不少先例,甚至有成熟的产品,例如中国的“星光智能一号”、CEVA公司的XM4处理器、Cadence公司的Tensilica Vision P5处理器、Synopsys公司的EV处理器等。这种DSP仅可支持神经网络正向运算,无法支持神经网络的训练,和神经网络芯片相比有一定差距。

第三种做法是采用GPU,最典型的例子就是英伟达为人工智能定制的GPU,但这种GPU和神经网络芯片相比,有百倍以上的能耗劣势——以“寒武纪”的DianNao为例,DianNao为单核处理器,主频为0.98GHz,峰值性能达每秒4520亿次神经网络基本运算,65nm工艺下功耗为0.485W,面积3.02mm^2。在若干代表性神经网络上的实验结果表明,DianNao的平均性能与主流GPGPU相当,但面积和功耗仅为主流GPGPU百分之一量级。

结语

因此,笔者认为,网络流传“日本软银试图收购ARM与人工智能有关”,如果不是媒体以讹传讹,就是日本软银故意放出假消息炒股价——自谷歌“阿法狗”大战李世石后,人工智能一度炙手可热,俨然成为资本市场的宠儿,这也是中国“星光智能一号”明明是DSP,却要声称自己是神经网络芯片的重要原因。毕竟,在最近负面消息缠身的情况下,向人工智能进军无异于是对资本市场释放一个利好的信号。


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