python 多线程与多进程问题？

发布网友发布时间：2022-03-24 02:32

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懂视网时间：2022-03-24 06:54

python多线程和多进程区别是：

　　1、多线程可以共享全局变量，多进程不能。

　　2、多线程中，所有子线程的进程号相同；多进程中，不同的子进程进程号不同。

　　3、线程共享内存空间；进程的内存是独立的。

　　4、同一个进程的线程之间可以直接交流；两个进程想通信，必须通过一个中间代理来实现。

　　5、创建新线程很简单；创建新进程需要对其父进程进行一次克隆。

　　6、一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程；但是进程只能操作子进程。

　　7、两者最大的不同在于：在多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响；而多线程中，所有变量都由所有线程共享。

热心网友时间：2022-03-24 04:02

监控一个信号就起一个线程与进程处理。这样的逻辑是不太合适的。所有的资源都是有限的，如果这样浪费很快会资源管理失控。

常规的做法是起一个线程池，或者是进程池。使用线程还是进程取决于你处理的信号的类型。如果计算量大，则需要进程池，如果只是设备等待，比如网络数据收发，则线程也勉强够用。

信号过来后处理方法有两种，一种是实时处理，这个没有好办法，可以用“微线程”的办法做，尽量减少处理周期。另外一种是允许少量的延迟。那么通常的做法是用队列。将信号放到线程或者是进程池的消息队列里。然后再由后者分配。

还有一种高效的处理方法，根据信号的值做hash，然后自动分发到不同的CPU或者是服务器。这个就算是大规模并发处理机制。

通常情况下，比如一个WEB服务器，它需要获取一个请求，然后处理响应，可以使用线程模型，或者是进程模型。也是使用典型的池的方法。一个Pool的大于，取决于你的计算机的计算能力，内存大小，以及你的并发访问数量。

所要要启用多少个呢？假设你的一个信号的处理周期是1秒，你同时有100个信号进来，那么就需要100个线程或者是进程。

线程数过多，表面上处理能力在增加，不过延迟也在增加，失败率也会增加。追问我的处理线程数不会太多，最多会有十多个并发，重点想解决的是能用多进程减少计算时间，我的主要问题是怎么在检测到另一个线程put进queue后，如果前一个信号引发的进程还在运行，能启动新一个进程。。。

热心网友时间：2022-03-24 05:20

快睡吧，这么冷，明天来回答