什么是大数据平台？

发布网友发布时间：2022-04-15 05:16

共10个回答

懂视网时间：2022-04-15 09:37

大数据有三个主要部分，分别是数学、统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习。

　　是大数据开发的基础，在学习期间，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主，一方面Hadoop对机器的硬件要求不高，另一方面Hadoop的使用也非常普遍，很多商业大数据平台都是基于Hadoop构建的。大数据的核心是数据价值化。

　　是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。

热心网友时间：2022-04-15 06:45

大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台

大数据平台是允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务，或二者皆是。
类似目前很多舆情监测软件大数据分析多瑞科舆情数据分析站系统，大数据平台是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的。
大数据平台是允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务，或二者皆是。
类似目前很多舆情监测软件大数据分析多瑞科舆情数据分析站系统，大数据平台是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的。

热心网友时间：2022-04-15 08:20

付费内容限时免费查看回答您好，很高兴为您解答。

大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

希望我的回答能够帮助到您

提问什么是互联网

回答互联网又称国际网络，指的是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。

热心网友时间：2022-04-15 10:11

大数据概念包含几个方面的内涵吧
1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。

随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。
大数据产业包括新兴的数据分析行业，或者厂商。
如果需要分析大数据，则可以Hadoop等开源大数据项目，或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。

热心网友时间：2022-04-15 12:19

旅*业有行业广、规模大、移动性强的特点, 因此更加依赖大数据。当前, 旅游业也在 “新常态” 下迎来了升级的挑战和变革的机遇, 新常态对于一般的经济部门是经济速度放慢、人均 GDP 增速减小,很多传统行业在调整结构,但新常态对旅*业却是速度加快的。旅游大数据的解决之道, 在于整合国内多途径的大数据源, 形成旅游大数据生态, 为国内旅游业提供大数据解决方案, 促进旅游业的转型升级。

热心网友时间：2022-04-15 14:44

大数据已经成为各类大会的重要议题，管理人士们都不愿错过这一新兴趋势。毫无疑问，当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时，必定会采用大数据技术。

热心网友时间：2022-04-15 17:42

大数据指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语，在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（Data set）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系。随着大数据被越来越多的提及，有些人惊呼大数据时代已经到来了，2012年《纽约时报》的一篇专栏中写到，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
白话一下，我们的衣食住行沟通都会产生数据，这些数据的量级很大，我们就把他称之为大数据，为什么它如此重要？商家可以通过对数据的分析更好的盈利，*可以借用大数据解决老赖等社会问题，作为普通人则可以享受互联网发展带来的红利

热心网友时间：2022-04-15 20:56

大数据分析平台是一个集成性的平台，可以将企业用户所用的数据接入，然后在该平台上进行处理，最后对得到的数据，通过各种方式进行分析展示。
大数据平台应该是集数据整合、数据处理、数据存储、数据分析、可视化、数据采集填报等功能为一体，真正帮助企业挖掘数据背后的业务逻辑，洞悉数据的蛛丝马迹，发现数据的潜在价值。亿信华辰的一站式数据分析平台ABI，就是大数据分析平台的一个典型代表。该平台融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。

热心网友时间：2022-04-16 00:28

我们在搜索引擎中每一次搜索的记录、在电子商城中每一次的商品浏览和购买记录、每一次电子支付的数据...这些看似不相干的庞杂数据，汇总在一起，经过分析提炼，即可描绘出你这个人的行为习惯概况，对你未来可能采取的行为做出概率相当高的预测，这些数据我们可以把它统称为顾客大数据。
移动互联网兴起之时，大家都在抢占线上流量、线上数据，但中国互联网，你懂的，基本上庞大的消费顾客大数据都是掌握在BAT手上的，小互联网公司很难获取核心数据。但是随着线下消费升级的发展，越来越多的人开始看到线下顾客大数据的重要性了，毕竟，线下店铺才是顾客消费的主战场，而且流量也未被BAT这样的巨头企业瓜分完，可以算是充满商机的蓝海了。
蓝海归蓝海，但也存在一个问题，就是线下顾客大数据太庞大，太分散，除了星巴克麦当劳这种大企业有能力收集之外，一般店铺难以建立自己的大数据平台，更不用谈大数据的智能化处理了。
在这方面，目前就我所知，有家专门服务线下店铺市场的智慧店铺企业，名叫掌贝。这是家店铺Marketing Tech智能营销公司，它依托融合业务入口所沉淀的店铺大数据，帮助商户搭建自己的顾客大数据平台，实现自动化的精准营销，从而带动老客回流、新客引流。可谓是正好切中线下顾客大数据市场的要害啦，有兴趣的人可以去了解下。

热心网友时间：2022-04-16 04:16

“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。