发布网友 发布时间:2022-04-24 18:21
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热心网友 时间:2023-10-31 15:27
近年来,随着精益经营理念和数据操作的普及,数据产品的名称越来越多。而数据产品经理的出现也引发人们的关注。
简单地说,数据是主要自动化输出的产品形式。
我们就可以对它拆分细化。从用户群体来区分,可以分为三类:
1.内部使用的数据产品,如自建的BI和推荐系统;
2.所有企业的商用数据产品,如 Google Analytics 和 GrowingIO;
3.用户均可使用的 Google Trends 和淘宝指数等等。
我们不说普通产品经理的范畴,说说核心专业技术需要哪些
数据产品经理必须具备数据分析技能,以便更好地创造更大的数据价值;
数据产品设计的概念应该被划分和比较。
概述应该简明扼要,以便用户能够首先了解正在发生的事情以及正在发生的事情。
不要让用户在他们进来的时候就知道这些细节。细分应该为分析提供足够的维度。每个细分必须带有一个指标,所有分析的结果必须在行动中实施并与业务密切相关;
数据本身没有意义,数据的对比才有意义。数据产品的核心就是把这种对比凸显出来。
以上的环节就是数据产品经理区分其他产品经理的核心,也需要很高的要求。它需要丰富的产品设计经验和深入的业务理解和数据分析。