stream和parallelStream有什么区别
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发布时间：2023-07-10 10:24
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时间：2023-07-19 07:36
2.Stream流是一个集合元素的函数模型，它并不是集合，也不是数据结构，其本身并不存储任何元素（或其地址值），它只是在原数据集上定义了一组操作。
3.Stream流不保存数据，Stream操作是尽可能惰性的，即每当访问到流中的一个元素，才会在此元素上执行这一系列操作。
4.Stream流不会改变原有数据，想要拿到改变后的数据，要用对象接收。
串行流stream：串行处理数据，不产生异步线程。
并行流parallelStream：parallelStream提供了流的并行处理，它是Stream的另一重要特性，其底层使用Fork/Join框架实现。简单理解就是多线程异步任务的一种实现。
建议：数据量不大的情况下建议使用stream即可，不要盲目大量使用parallelStream,因为parallelStream是多线程异步的，也就是说会产生多线程，消耗内存不说，说不定还会更慢，并非一定会更快更好。
下面说说常用的几种方法：
groupingBy方法：主要是转化数据为Map，value是符合条件的集合
toMap方法：主要是转化数据为Map，value是该条记录或字段值
filter方法：主要是用来筛选数据的
anyMatch方法：用于判断数据，只要有一个条件满足即返回true
allMatch方法：用于判断数据，必须全部都满足才会返回true
noneMatch方法：用于判断数据，全都不满足才会返回true
map方法：一般用于获取属性值
peek方法：一般用于改变数据，但是官方不建议使用
