什么是信息、数据、知识和智能?并理解四者之间的关系

发布网友 发布时间：2022-04-24 17:25

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热心网友 时间：2023-01-27 07:10

信息化

将企业的已形成的相关信息，通过记录的各种信息资源。涉及到各个环节业务的结果与管控，本质上是对业务结果数据的信息化再存储与管控，用来提供给各层次的人了解 " 业务现在是什么情况 "，" 流程进展到哪里 " 等一切动态业务信息。信息化，侧重于业务信息的搭建与管理。

数字化

把模拟数据转换成用 0 和 1 标识的二进制码，这样电脑就可以读出来这些数据了。其实是基于实际可视化对象进行的转化过程。信息化仅仅对于业务的信息化的搭建与管理，并未是对产品对象资源等其他信息进行数字化。数字化更侧重产品领域的对象资源形成与调用。

数据化

" 数据 "（data）这个词在拉丁文里是 " 已知 " 的意思，也可以理解为 " 事实 "。如今，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组它，这些转变称其为 " 数据化 " ——这是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。数据化侧重结果，将数字化的信息有条理、有结构的组织，便于查询回溯、智能分析，并解决相关决策问题。

智能化

智能化把繁琐的工作通过数字化处理，或基于数据化直接调用或指导到工作，将人需要付诸的精力和所需的理解减至最低。具有 " 拟人智能 " 的特性或功能，例如自适应、自校正、自协调等。智能化侧重点在于工作过程的应用。

四者间的相互关系

1. 信息化 = 业务数据化

比较明显的例子，如企业 ERP 的实施，大家发现无非都是让系统记录了你所做的，就像一些人所抱怨的，ERP 无非将手工的过程搬进了系统。这个过程叫做 " 业务数据化 "，用数据将整个业务过程记录下来，最典型的就是各种订单数据，财务凭证。

2. 数字化 = 数据业务化

实施 ERP 的时候，大部分时间是 ERP 顾问问企业你要做什么，或者怎么做。或者告诉你系统功能，然后你自己决定如何使用，录入何种参数。管理咨询顾问会说，我们就是告诉你怎么做，其实管理咨询顾问大部分时间是告诉你方*，不是具体方法。一旦落实到具体执行，又要碰到数据了。在传统的以框架、流程、KPI 和最佳实践为导向管理思想下，" 怎么做 " 也落实到体系为止。

但是 " 数字化 " 则将 " 怎么做 " 落实到了 " 数字 " 层面。" 数字化 " 是基于大量的运营数据分析，对企业的运作逻辑进行数学建模，优化之后，反过来再指导企业日常运行。用现在时髦的语言就是 " 机器学习 "，系统反复学习你的数据和行为模式，最后比你更加专业，并反过来指导你。所以说数字化是一切信息化、数据化、智能化的夯实基础。

3. 数字化、信息化带来了数据化

数据化是指问题转化为可制表分析的量化形式的过程，最直观的就是企业形形色色的报表和报告。

4. 智能化是最终目标

智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标，也是发展的必然趋势。从感觉到记忆到思维这一过程，称为 " 智慧 "，智慧的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为 " 能力 "，两者合称 " 智能 "，将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智力和能力的表现。

数字化产品数据基础重要性

随着企业的数据化建设需求不断深化的过程中，要想发挥大数据对实现企业数字化、智能化的能力，首先需要在充分了解业务需求的基础上，做好建设规划，以合理的成本确保投资效益最大化；而且，不要忽略数字化在工业软件基础性的重要作用。以产品数字化为基础驱动业务的信息化建设。数字化产品市面上一般是 CAD、CAPP、PDM、PLM、IPD；此类基于产品为核心的应用工具。

特别是 PDM、PLM 的产品类型，一种是基于数字化技术为主导的产品辅助软件，另一种基于信息化技术为主导的业务管理软件；本人一般定义为 ERP 的产品业务管理软件，因为此类软件不具备工业软件和数字化的特性，只具有业务软件和信息的特性。

热心网友 时间：2023-01-27 08:28

你好，信息化、数据化、数字化、智能化等概念层出不穷，然而业内没有了权威定义，大家众说纷纭，大有“百花齐放，百家争鸣”之势。尤其非IT专业人士，对这些概念的认知往往是非常困惑。

本文将数据化、信息化、数字化、智能化的相关定义抛砖引玉，结合组织定义与行业发展趋势，对四者之间的联系与区别进行解析，便于广大读者更好理解之间的关系，助力于企业数字化转型升级。

一

数据、信息、知识、智慧四只者之间的关系

IBM DIKW数据价值体系

从图可以看出，数据是知识阶层中最底层的概念，数据是形成信息、知识和智慧的源泉。企业不同角色对信息需求是不一样的, 需要满足各级主管的信息需求。

数据: 是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
信息:是具有时效性的，有一定含义的， 有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
知识:通过人们的参与对信息进行归纳、演绎、比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。
智慧:是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析、对比、演绎找出解决方案的能力。这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为知识架构的一部分。
二

数据与数据化

2.1

数据的定义

大数据时代，能够意识到数据的重要性，但是否真的了解数据的相关定义呢？各机构的定义如下：

1

维基百科

早在1946年，data一词就首次被用于明确表示“可传输和可存储的计算机信息”。

根据维基百科，数据的含义已不再局限于计算机领域，而是泛对所有定性或者定量的描述。仅供参考

热心网友 时间：2023-01-27 10:02

主要关心表现在：数据是零散的，没有联系的事物。数据与信息的关系是形式与内容的关系、原材料与产品的关系，数据经加工后就变成了信息。信息与知识的关系即信息经过推理与提炼、编码系统化就成为知识。知识和智能的关系则为，智能是基于知识的一种谋略或行动。总之，数据、信息、知识和智能这四者是由低到高，由浅入深的关系。
希望能够采纳，谢谢支持

热心网友 时间：2023-01-27 11:54

可以从传统信息环境下和当前信息环境下两个角度阐释。
传统环境下四者之间呈现逐级递增的信息链的联系；
当前环境下，比如说，受到云计算、区块链、大数据等等技术和环境的影响，四者之间逐级提炼的传统模式被打破，也就是说可以利用一些比如数据挖掘技术、机器学习算法之类的技术，随意从任意信息链环节入手，直接获取下一级产品。
打个比方，你以前看到作业上一道不会的题，你得先把题目转化为文字，输入电脑，查出相关知识点，然后参考知识点解出难题；现在借助一些新兴技术，比如你可以直接拍照搜题，答案立马出来，包括答案、解析、视频讲解什么的都有，这就直接过滤掉了数据转为信息再转为知识的过程。