mplus输出结果没有内容
发布网友
发布时间:2023-07-04 02:48
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热心网友
时间:2023-09-23 07:26
方法
1/4分步阅读
这里简单介绍关于缺失数据在原始数据中的标示,对于缺失数据的处理,MPLUS有着其无与伦比的强大功能,这将在之后的教程中呈现,但是第一步我们该如何让mplus识别出缺失数据呢?
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在上一节经验中我们讲到了自由格式下mplus读取数据的方式,没咧为一个变量,变量之间用空格、逗号、或者制表符号进行限定。缺失值必须用".""*""空格",或者是其他数值代替。默认的为空格。其他数据就是在文件数据中不可能出现的数据,比如我们一般用的比较多的9,99。。。但是假如你收集的数据中包括9,99,则不能用9,99表示,因为mplus会把原始数据中的有用数据也当做了缺失数据。
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然后我们在variable中对缺失数据进行说明采用以下语句
MISSING ARE ALL (9); 表示所有的缺失都为9
MISSING ARE ethnic (9 99) y1 (1); 前面变量缺失值为9,99,后面缺失值为1
MISSING ARE ALL (9 99-102);所有的都为9,99,100,101,102
MISSING ARE gender-income (9 30 98-102); 变量从gender到income缺失值为9,30,98,99...102
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关于mplus处理缺失值的方法我们将在以后的教程中呈现,敬请期待
热心网友
时间:2023-09-23 07:26
mplus的输出结果可由数轴图来看。竖轴是自由度,横轴是P值,使用是根据自由度来找p值就可以。
1、mplus分析中介效应时,路径系数的显著性是应该看modelresult里的p值,还是应该根据bcbootstrap里的置信区间来判断路径的显著性。
2、P值是指拒绝原假设的最小显著性水平。在假设检验的,选取合适的分布,算出相应的统计量,然后查表,可以得到P值。根据P值可以得出mplus的输出结果