指标数据标准化处理
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发布时间：2022-04-24 12:52
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时间：2023-10-13 10:40
各评价指标由于各自量纲的不同，并且指标间数值差异较大，要使指标间能够直接进行比较，要对各类指标进行标准化处理，消除量纲差别，最后将得到值域为（0，1），而且极性一致的数值。对于单因素定性指标按照质量等级赋予离散代数值；对于连续性变化的定量指标，采用相应质量等级的指标范围中值作为标准化指数的基数。
选择合适的标准化方法应坚持标准化方法的比较原则，即同一指标内部相对差距不变原则、不同指标间的相对差距不确定原则、标准化后极大值相等原则。按照上述原则，指标数据的标准化处理方法可划分为线性标准化和非线性标准化两大类，具体方法有：初值化变换、均值化变换、极值化变换、标准差变换等，本书采用线性标准化极值化变换方法，分析调整了标准化计算公式，将原始数据计算处理后得到新的均一化数列。设现状原始数据为Yk，标准化后的现状值为Xk，对指标体系中的每一项评价指标数据划出最大值（Ymax）和最小值（Ymin），按照质量等级由优等到差等，标准化指数升高的原则，设定差等级标准化指数最高X=1.00，则标准化计算公式：
正向指标：
基坑降水工程的环境效应与评价方法
反向指标：
基坑降水工程的环境效应与评价方法
经验证符合指标标准化的三大原则。表3.1所示为指标量化分级及标准化指数。
表3.1 基坑降水环境评价指标量化分级及标准化指数
