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meta分析论文如何写

发布网友 发布时间:2023-07-05 05:19

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热心网友 时间:2024-11-09 04:03

meta分析论文,举例说明写法如下:

1、确定产品

当我们有一个想法,然后确定生产何种产品,就是我们Meta分析论文选题的过程。经过一番调研,我决定生产橙汁,因为现在的橙子是低成本的水果,且目前市面上橙肉含量高的饮品非常少,所以生产出来的橙汁会是一个有竞争力有市场的好产品。

这就意味着,当我们想要写一篇Meta分析论文时,要关注到现在的研究空缺,这样的Meta分析论文会更加容易发表,更具竞争力。

2、寻找原材料

确定生产方向后,接下来我需要走访橙子种植基地,寻找满意的橙子。因为不知道哪一个地方的橙子是最符合我的需求的,所以我将县里每个镇的橙子都买回了家里。这就相当于写Meta分析论文过程中的文献检索环节,全面检索数据库,不遗漏每一篇相关文献。

常见的英文数据库有:PubMed、Embase、webof science、MEDLINE、Ovid、ScienceDirect、Cochrane等,中文数据库主要是万方、维普、知网等,写Meta分析论文,检索这个环节工作量相对比较大,花费的时间较多!

3、筛选品种

尽可能多的寻找到我需要的橙子品种,接下来我需要按照我的规划逐一品尝挑选我需要的橙子品种,确定供货来源。首先,橙子必须果粒饱满,排除掉一批水分不足、口味偏酸、价格偏高的橙子,剩下来的都是我所需要的了。这一步就是写Meta分析论文过程中,制定排纳标准的步骤。这一步需要根据Meta分析论文的选题情况,具体情况具*定排纳标准。

4、进行采购评估

选择好了原材料的供应商,接下来我需要实地去种植基地采购我所需要的橙子,并为原材料出具一份质量评级表,让我的消费者以后可以放心的饮用我的橙汁。

采购挑选评估橙子的过程,就是我们写Meta分析论文过程中,文献质量评价的步骤,一个橙子的好坏直接影响了一瓶橙汁的品质,被纳入的文献质量同样也会直接影响我们最终写出的Meta分析论文的质量,所以我们必须对每一篇文献进行质量评价,让读者对我们所纳入的文献质量有充分认识,放心“食用”这篇Meta分析论文。

5、生产-削皮剔肉

有了原材料橙子,下一步需要把橙子削皮切块,把果肉取出来。

这一步相当于写Meta分析论文中的信息提取的步骤。写Meta分析论文时,纳入的文献都是完整的论文,而我们实际要使用分析的仅仅是文献中的研究数据和研究方法,所以我们必须要数据通过表格提取出来。

6、生产-榨汁

有了果肉,就很简单啦。直接把材料倒进机器,让机器为我们榨汁即可。

同样,Meta分析论文有了数据就比较简单了,只需要把数据丢进软件,让软件为我们分析即可,这一步就是我们写Meta分析论文中的数据综合步骤。STATA、R语言、RevMan这些软件都可以做到。

7、送检-排除异质性

榨汁完成后,需要将橙汁送检,让相关机构检测我们的橙汁是否含有其他杂质,并为我们出具一个证书,这样就可以让消费者放心购买我们的产品了。

而在写Meta分析论文时,同样也需要进行这一步,通过综合分析得到Meta分析论文的结论后。我们还需要检测各个文献之间的差异性,确定文献之间的异质性有多大,以判断结论是否可信。

因为在综合阶段我们是将数据混合到一起进行分析,如果被我们提取的两个文献本来差异性就很大,那我们的直接将他们混合进行分析,出来的结果误差非常大,这可能导致我们写出来的Meta分析论文没有研究意义。

这一步就是我们Meta分析论文的异质性检验,如果通过异质性检验得出结论存在较大的异质性,我们就需要进一步分析异质性的来源,排除异质性以及选择不同的效应模型进行再一次的数据综合。

8、排除造假风险

到这一步,我得到了一批好喝的橙汁,但是新的问题出现了。我如何保证橙汁口味的稳定性,确定橙汁中没有混入其他影响性因素呢,所以为确保最后批量生产后产品,品质的稳定性,我重新再买入了一批橙子,排除一些看起来不太靠谱的供应商的原材料,或者再加入一条榨汁技术不同的生产线,重新生产橙汁。

如果每一项调整,口味变化都不大,证明我的生产流程是稳定可信的,橙子品质也是统一过关的,我可以实现批量生产;相反,如果改变了其中一项,口味就发生了巨大的变化,过酸或者果肉过细,这些都很大程度上影响了我橙汁的口味,说明其中某项影响因素的影响很大,要实现稳定的批量生产就必须对这些影响因素再做进一步测试。

这也就相当于Meta分析论文中的敏感性分析。敏感性分析是指改变纳入标准(特别是尚有争议的研究)、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料,观察合并指标的变化,如果排除某篇文献对合并效应量有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感。

9、排除隐瞒风险

最后,我们在测试生产品质时,只购买了一小批橙子,供应商给了我们长得又大又好的橙子,生产出来的结果是稳定可靠口味好的。那其他没有给我们的个头稍小,品质稍次的橘子呢?

不能排除某些供应商为了合作,只向订购商出示品相好的,而刻意隐瞒品相差的。所以最后我们只需再次确定供应商是否品质稳定,刻意展示好的而回避不好的,如果没有,我们就可以实现量产了。

在写Meta分析论文里,这就是最后一步,评价发表偏倚。橙汁好喝可能是因为你选到了供应商可以给你的好橙子,而在实际生产中也许并没有那么品相完美的橙子。

同样因为在医学统计研究中,阳性结果往往比阴性结果更容易发表,所以我们纳入的文献可能本身是因为“品相好”的文献被提供给了我们,我们还需要考虑到那些未发表的“稍次”的文献是否会影响我们的结果。可以通过评价漏斗图是否不对称,识别发表偏倚、Begg和 Egger法是检验漏斗图对称性、Trim法和失安全数法等实现检验。

10、生产调研阶段结束

到此为止,我们基本上完成了工厂的搭建,当然后续还需要拓展市场、营销、售后之类的才能真正意义上实现企业运转,也就类似于Meta分析论文的后续的写作、格式排版等等,但是最重要的“产品”我们已经生产完成,只要产品够硬,后续的都很简单啦~

写Meta分析论文有严格的流程要求,如果你真的想在今年发表一篇Meta分析论文的话,小编还是建议大家,可以试一试安排系统的meta分析学习,避免因为不规范的学习耽误研究进度。

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