如何用LINGO进行灵敏度分析

发布网友 发布时间：2022-04-24 14:40

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好二三四 时间：2022-10-14 11:20

局部灵敏度分析也称一次变化法，其特点是只针对一个 参数。对其它参数取其 中心值，评价模型结果在该参数每次发生变化时的变化量。全局灵敏度分析定量地确定各模型参数对于模型结果中误差的贡献率。其主要的方法有 S o b o l 法 和傅里叶幅度灵敏度俭验扩展法。这两种方法都是基于方差的方法，认为模型结果的方差可完全反映模型结果的不确定性。 它们不单单计 算参数对模型结果的单独影响，还考虑参数之间的相互作用对模型结果的影响。在做定量全局灵敏度分析时，可以先做定性的全局灵敏度分析。从而过滤一些对模型结果影响不大 的参数。

热心网友 时间：2023-08-07 09:51

1、首先在电脑中打开Lingo软件，进入下面编程状态。

2、然后输入目标函数：min z = 2*x1 + 3*x2 + x3 ;如下图所示。

3、然后进行运行一下，看看自己是否输入正确，如果没有出现“error”，那么继续输入下面的约数条件。

4、最后输入约数方程之后，再次运行一下，若发现和下图一样则表示输入正确，若显示的不一样则表示输入的有误，在这里可以看出objective value给出的后面的数字是7，那么最优解就是7，就完成了。

热心网友 时间：2023-08-07 09:51

灵敏度分析举例：

1、 问题

某陶瓷公司是一家手工艺制造公司，生产陶制的碗和杯子，使用两大主要资源是粘土和有技艺的劳动力，公司想知道每天生产多少数量的碗和杯子可以最大化利润？

2、 线性规划模型

设生产碗和杯子的数量分别为x1、x2

目标函数：max z= 40x1 + 50x2

约束条件：

劳动力*：x1 +2x2<=40

黏土*：4x1 +3x2<= 120

非负约束：x1,x2>=0

3、 模型的运行结果及灵敏度报告

运行结果报告

灵敏度报告

4、 报告分析

1）、 由运行结果报告得到最优解为(24,8)，即碗生产24个、杯子生产8个可使利润达到最高的1360美元。

2）、当目标式系数中碗的利润在范围（即[40-15,40+26.67]）内变化时，最优解(24,8)不会改变。

同理，当目标式中杯子的利润在范围[30,80]（即[50-20,50+30]）内变化时，最优解(24,8)不会改变。

注：上述结论的前提是只有其中一个系数变动时才有效，如果多个同时变动时要满足百分之百法则。

3）、由灵敏度报告知，当线性规划模型达到最优解(24,8)时，资源(劳动力和黏土)的使用量分别为(40,120)。

当劳动力在范围    [30,80]（即[40-10,40+40]）变化时，最优解不会改变，而且劳动力资源在此范围内每变化一个单位，最优值z会变化16个单位（即劳动力的影子价格）；

当黏土在范围[60,160]（即[120-60,120+40]）变化时，最优解不会改变，而且黏土资源在此范围内每变化一个单位，最优值z会变化6个单位（即黏土的影子价格）。

热心网友 时间：2023-08-07 09:52

热心网友 时间：2023-08-07 09:53

热心网友 时间：2023-08-07 09:53