运筹学,单纯形法中关于换基的问题,我想知道换基的原理

换基就是n个变量中取m个独立变量，其余变量等于零，来解m个变量m个方程，得到一个问题的解。通过换出变量和换入变量原则来保证所得到的解都是基可行解，且目标函数值递增。由最优解判定条件，来终止迭代。

单纯形法的奥秘在于转化为单纯形表，这是一种代数魔术，通过计算边缘点来优化目标函数。边缘点象征“全力以赴”的策略，意味着将所有资源投入高价值产品。在这个过程中，特别需要注意的是处理负数和最小值问题，目标可能是使x1或x2中的至少一个达到最小，这些点位于约束的边缘，隐藏着“松弛变量”的线索...

1、退化 （1）在线性规划的单纯形法中，当确定换入基变量时，计算出的θ出现两个或两个以上最小值时，称为退化，选取不当的话会导致迭代无限循环。（2）（1）中所说现象在运输问题中表现为：填入某一格的运量后，同时划去该格所在的行和列，称为退化。2、对偶问题 线性规划问题考虑的是如何利用...

1. 基础构建 首先，我们需要确定初始的基变量，这些是决定问题基本结构的变量。同时，计算每个非基变量的价值系数，这将帮助我们理解它们在当前状态下的重要性。基础变量与约束常数的组合形成单纯形表的核心部分。2. 检验数的计算 在建立好基础后，我们计算检验数，这是评估是否能通过改变非基变量来优化问...

第二个约束条件是-x5，x5是剩余变量，前面系数是-1，凑不成单位矩阵，所以我们为了凑成一个单位矩阵，需要自己加一个变量，即人工变量x6，系数是1，而第三个约束条件也需要加一个人工变量x7,可以凑成基。 初始单纯形表中就可以直观地找出基了。即p4,p6,p7 ，也就是基变量x4,x6,x7所在的那...

出基bai变量是运筹学中单纯形法的一个概念。是通过计算最小比值找出随着入基变量的增加首先减少到0的基变量。这个基变量变为0意味着下一个可行解中它就变成了非基变量。因此，这个变量被称为专当前迭代的出基变量。所以出基变量是通属过最小比值法确定的。基变量是运筹学中的一个术语。在线性规划...

出基变量是运筹学中单纯形法的一个概念。是通过计算最小比值找出随着入基变量的增加首先减少到0的基变量。这个基变量变为0意味着下一个可行解中它就变成了非基变量。因此，这个变量被称为当前迭代的出基变量。所以出基变量是通过最小比值法确定的最小比值为Ø=min{bi/aik,aik>0},即为基变量...

在线性规划的单纯形法中，当确定换入基变量时，计算出的θ出现两个或两个以上最小值时，称为退化，选取不当的话会导致迭代无限循环。所说现象在运输问题中表现为：填入某一格的运量后，同时划去该格所在的行和列，称为退化。含义 退化问题是指在线性规划中，单纯形表中的基本可行解中出现一个或多...

如果是按单纯形法的方法转移到另一个顶点，那肯定是可行域的顶点。因为单纯形法里选取换人变量时考虑的是目标函数的增加，选取换出变量时则考虑的就是非负条件。所以从一个基可行解按单纯形法转换到另一个解，则该解肯定是基可行解，即为顶点。

取商最小的数，这时商最小的数对应的那个进基变量的系数就是要框起来的。2.框起来有什么用？框起来后在一个表中把这个数字变为1，这一【列】的其他数变为0，这一【行】的其它数都除以这个数字，其他行的数字就用初等行变换处理。完了就去求检验数，看是否符合要求。