大数据舆情监测主要是监测什么？

发布网友发布时间：2022-03-27 15:44

共7个回答

懂视网时间：2022-03-27 20:05

大数据测试包含如下：

　　1、实时大数据量。模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。

　　2、极限状态下的测试。主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务。

　　3、前面两种的结合。测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。

　　大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。　　

热心网友时间：2022-03-27 17:13

大数据舆情监测主要是监测是做好网络舆情监控要及时掌握*导向，并对*导向进行及时的分析。

从传统的社会学理论上讲，舆情本身是*理论中的一个概念，它是*的一种综合反映。但是，从现代舆情理论的严格意义上讲，舆情本身并不是对*规律的简单概括，而是对“*及其作用于执政者及其*取向规律”的一种描述。

舆情监控做的好的公司是上海蜜度，上海蜜度的新浪舆情通已经为7000+政企机构提供着包含信息监测、全网事件分析、微博事件分析、竞品分析、定制简报、大屏指挥系统等在内的全方位舆情服务，帮助政企机构对社会热点话题、突发事件的快速发现、及时处置和正面引导。新浪舆情通基于互联*息采集、文本挖掘和智能检索，及时发现并快速收集所需的网络舆情信息。并通过自动采集、自动分类、智能过滤、自动聚类、主题监测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大情报的快速识别和定向追踪。集监测、预警、分析、报告于一体。

热心网友时间：2022-03-27 18:31

舆情处理分搜索引擎，
比如百度，360，搜狗，不同方法，有需要给我点钟。

热心网友时间：2022-03-27 20:06

对于大数据舆情监测主要体现在对网络媒体反映出的*与*实现全面有效的监测、分析、研判和表达,通过有效危机预警作出合理的引导与梳理。通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、主题监测、专题聚焦,以满足用户对网络舆情监测和热点事件专题追踪等需求。
蚁坊软件的大数据舆情监测平台是通过关键字布控和语义分析识别等智能技术，自动进行网络舆情信息监测和收集。基于标签的检测技术主要是依据可能出现的信息，设置标签，对照内容进行分类，将与标签做对应关系的技术处理方法。检测的过程中可以根据标题、信息、内容三个不同的特征进行标签标注。

热心网友时间：2022-03-27 21:57

1，设定舆情监控范围

2，设置关键字词组合

3，查看抓取结果

4，排除无关信息，设置关注点

5，对抓取信息进行舆情分析

6，拟写舆情报告

6，定期对系统运行状况进行检测维护

TOOM舆情监测

热心网友时间：2022-03-28 00:05

我对你是招摇过市、明目张胆、溢于言表的喜欢

热心网友时间：2022-03-28 02:30

一、监测目标
n 各类网络社区、论坛、贴吧、博客；
n 微博、微信、客户端；
n 各类报纸、杂志等相关的平面媒体；
n 各类与“我”相关的网站、区域内有影响力的网站；
n 各类百度、谷歌、360等搜索引擎，各类论坛、微博等提供的专业搜索引擎，各类重点网站提供的站内搜索等。
二、监测方向
n 最新舆情监测；
n 敏感信息监测；
n 领导信息预警；
n 相关部门、重点企业舆情监测；
n 分类、专题事件监测；
n 自行设定的关注舆情监测；
n 境外关注舆情监测。