麒麟970处理器相当于骁龙的哪款处理器？

发布网友 发布时间：2022-03-27 15:33

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热心网友 时间：2022-03-27 17:03

导语：麒麟970处理器是不是比骁龙835好？

关于“麒麟970处理器是不是比骁龙835好？”这个问题，小编整理了多个来源的用户回答，供大家更全面的了解。

1、以下观点被53人点赞、并有23个交流讨论：

相比之下，高通骁龙835在基带上就略微落后华为麒麟970一筹。特别是采用台积电10nm制造工艺之后，对功耗的控制会更好，麒麟960因为采用了比较“大胆”的配置之后，虽然性能强劲，但功耗着实不低，因而被一些网友誉为“火麒麟”。期待这次采用了台积电最新的10nm制造工艺之后，麒麟970在功耗控制上有更好的体现。根据联发科公布的消息，CPU为4核A35，4核A53、以及双核A73，GPU为Power VR 7XTP-MT4，制造工艺为台积电10nm造工艺。但作为一款想要与华为麒麟970、高通骁龙835相匹敌的手机芯片，联发科 X30还力有未逮。三星的 Exynos 8895为四核 A53+四核第二代猫鼬，GPU 为 Mali-G71 MP20，制造工艺为三星10nm FinFET 工艺。总的来说，其实麒麟970、三星 Exynos 8895、高通骁龙835与联发科 X30直接的竞争并不大。

2、以下观点被35人点赞、并有12个交流讨论：

两个字：扯淡华为这几年好的没学，偷工减料和吹牛*的功夫见长根本不敢对比CPU和GPU的架构性能提升，最后把大家都处在前期研发阶段的AI模块部分搞出来专门“优化”一下，跑个数据然后就狂吹自己大幅领先大概和三星学的，但三星好歹核心部件都可以自产，华为除了吃通讯基带的老本外，CPU和GPU部分很久都没实质性进展了，都是拿ARM公版方案直接套用，和已经能自研架构的苹果高通芯片差距明显（高通骁龙660这一代也开始使用自研架构了，只有骁龙630和以下的低端芯片才使用公版arm架构）麒麟9xx和6xx之后也只是初步解决了历史遗留的兼容性问题，距离追上高通还差的远总体来说进步是有的，但差距还是很大国货当自强，牛*要少吹吹内功要多练练！

3、以下观点被26人点赞、并有59个交流讨论：

麒麟970处理器和骁龙835应该说都是顶级处理器了，华为海思处理器已经做到了和高通交替领先半年的节奏，上半年高通发新款，超越前年麒麟。相比上一代麒麟960的16nm工艺制程，采用了台积电10纳米工艺，在不到100平方毫米的狭小体积内集成了55亿个晶管体，数量是骁龙835的1.77倍、是苹果A11（43亿颗）的1.28倍。考虑到麒麟970晶体管的优势，麒麟970性能上会领先骁龙835，同时因为主频略低，发热和功耗会降低。就GPU部分而言，麒麟970延续了麒麟960在GPU上的“大胆”策略，选择了ARM的 MAli G72来取代麒麟960上的Mali G71，而且一口气集成了12个GPU核，根据华为官方的宣称，麒麟970的 GPU与上一代麒麟960相比，图形处理性能提升20%，能效提升50%，可以更长时间支持3D大型游戏的流畅运行。人工智能方面，麒麟970在AI方面的概念让其就像一个智慧大脑，相比以往需要上传到云端的Deep Learning深度学习，利用NPU还可以实现计算机实时演算，低功耗AR等功能，现在直接在移动终端内完成，可以大大提升服务效率。并且不依靠网络，保护用户隐私。

4、精彩回答：

xx是不是比xx好，要分人而异(人的使用习惯，用途等等)，以我的了解麒麟970cpu计算性能和高通骁龙835相当；970gpu应该稍弱于835，但是运行大型3d游戏应该没问题；增加npu单元，能效比应该占优；970真正的优势(也是用户可感知的)软硬件结合，硬件自己开发，软件又是基于安卓深度优化，从功耗，性能发挥，拍照应该能比大部分安卓厂商要好。网络基带，领先835一代，高通应该到845才能追平，这使得970用户在网速，网络稳定性，高铁等特殊环境使用体验更好。这俩款处理机，现在看来都没有特别明显的短板。

5、精彩回答：

intel跟amd哪个就一定好么？各有长处，避免垄断市场需要有多样化的选择而已，现在安卓的CPU已经性能过剩了，关键是优化问题，拿个i7玩仙剑奇侠传跟赛扬玩有区别么？智能手机玩的不是硬件而是软件啊！

热心网友 时间：2022-03-27 18:21

华为最近两年的表现是十分优异的，不仅在出货量上超越了苹果，而且在核心技术处理器上也取得了重大突破。今年9月2号的时候，华为发布了世界首款具备AI功能的麒麟970处理器，在人工智能处理器领域领先全球，据专家预测，麒麟970在性能上已经超越骁龙83515%左右，并且直追苹果A11。华为取得的成就当然令国人激动不已，想当年中国手机刚起家的时候，很多关键元器件都需要进口，可谓是受尽了刁难和白眼，现在终于有一款自己的处理器站起来了，确实值得可喜可贺。但有一个问题，既然麒麟970性能如此强悍，可为什么其他国产都不用呢？

笔者认为，首先是供货不足。虽然麒麟970芯片是华为设计的，但却不是华为生产的。手机芯片的生产需要大量的专业技术以及人才，华为作为手机制造商并不具备大量生产芯片的能力，不仅华为，即使像高通，苹果这样的巨头也没有这个能力，目前来说，大部分的处理器芯片都是交给台积电生产的。由于华为麒麟处理器数量上没有苹果和高通多，所以台积电有限的产能肯定先考虑的是苹果，高通这些巨头，华为肯定要排到最后了，因此，产能严重不足是第一个原因。

其次，由于麒麟处理器的产量不大，必然导致成本上升，这对于十分注重成本控制以便降低售价的国产手机来说是不可承受的，再加上国产手机大部分都有自己的芯片来源，已经建立了长期的合作关系，所以一时半会还不会选择麒麟系列。

再者，华为虽然是国产手机的老大，但下面的小弟均对华为虎视眈眈，麒麟970的问世是华为核心竞争力的提升，出于竞争的考虑，华为也不会轻易卖给其它国产手机，其它国产品牌当然也不会轻易购买，因为一旦用上就会处处受制于华为，再也没有翻身的机会了。

整体来说，华为麒麟处理器毕竟是最近两年才火起来，尤其是麒麟970处理器上个月才刚刚发布，性能还有待市场检验，名声还需要慢慢积累，其它国产品牌能够接受还需要时间。不过笔者相信，随着时间的推移，其它国产品牌一定会用上麒麟系列处理器或者研发出符合自己品牌特色的处理器，国产手机一定会越来越强大。

你认为华为麒麟处理器没有被其它国产采用的原因是什么？欢迎留言探讨！

热心网友 时间：2022-03-27 19:55

先跑个分。

这是HUAWEI Mate 10 Pro，170195分。

这是三星盖乐世Note8，180534分。

可以看出，两者的总体跑分和各项跑分很相似，说明两者的性能差不多，但这不能完全说明两者孰强孰弱。

骁龙835，芯片集成超过30亿晶体管，10nm工艺制造，八核，四颗频率为1.9GHz的小核和四颗频率为2.45GHz的大核，GPU为Adreno 540@670MHz，支持内存规格UFS2.1、LPDDR4x四通道运存，整合了Cat.16的基带，基带下行速度最高1.0Gbps，支持QC 4.0快充。

麒麟970，芯片集成55亿晶体管，也是10nm工艺制造，它最大的亮点是内置了专门处理AI任务的NPU，骁龙835并没有专门处理AI任务的芯片。麒麟970也是八核，四颗A73大核和四颗A53小核，最高主频为2.36GHz。它的GPU采用了Mali-G72 MP12。麒麟970基带下行速度最高1.2Gbps，整合了Cat.18的基带，支持双卡双待全网通双4G双VOLTE。

麒麟970NPU的好处是啥？

运行AI任务比CPU快，功耗还低，三星盖乐世S8一分钟识图只有75张，而麒麟970达到了2005张，可见其效率。

在安兔兔跑分差不多的情况下，麒麟970搭载了NPU，基带性能更强。因此，麒麟970综合性能比骁龙835好。还有一点，骁龙835绝对比不上麒麟970。麒麟970自带爱国属性，很多人就冲这一点买了华为手机，这是一颗“国产芯”。毕竟，能用自己的就绝对不用别人的，受制于人会很难受。

热心网友 时间：2022-03-27 21:47

近两年科技行业的风口已经从“VR”转移到了“人工智能”，后者也被视作是“国家战略”，要求在2020年实现人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。因此今年开始包括联想、华为在内国内科技企业，纷纷将研发目标转向了人工智能。华为麒麟970的AI处理器就是在此之下的一项研究成果。

从官方公布的PPT来看，麒麟970除了常见的CPU和GPU部分之外，还使用了一块嵌入式神经网络处理器（NPU），正是这块NPU实现了AI的计算能力。

现在手机的硬件越来越强大，CPU的计算能力可以达到每秒几十亿次。而我们日常使用手机的大部分操作都不需要这么强大的运算能力，所以在很多时候CPU运算时所带来的功耗就被白白浪费掉了。

而NPU则是对CPU的一个补充，可以看作是“协处理器”的一种。一些运算量不大，或者比较特殊的逻辑判断均可以交由NPU来进行，以达到减少CPU功耗，省电的目的。

麒麟970的NPU集成了“看”、“听”、两大能力，通过特定的处理器和软件算法，在特定的场景中可以获得数十倍的运算效果。比如我们为女朋友拍摄了几张照片，然后告诉NPU：这些照片上都是我的女朋友。在以后拍照片的时候，无论是什么场景，只要照片中有你的女朋友，NPU就会自动通过面部识别以及深度学习功能，将这些照片都归到“女朋友”的分类下。

当然，上述的“认脸”功能普通的CPU也可以做到，但是效率不如NPU，所需要的功耗也更大。而且在更为复杂的计算中，NPU的自我学习能力要远远比CPU更高效。如果加上大数据和云计算，则能够实现非常复杂的识别功能。比如你拍到了一张猫的照片，传统的CPU加上面部识别的算法，只能判断出“它不是人”这个结论，但是NPU加上大数据和云计算，你只需要多拍几张猫的照片，随后当你继续拍摄猫的时候，NPU就会自动将这些照片归为“猫”的类别之下。

同样的能力也可以运用在语音识别当中。由于汉语的多样性和复杂性，再加上每个人说话语言表述能力、语调都不同，普通的语音识别很难精确的判断出我们在说什么。但是在使用NPU处理器之后，它会根据用户每天说的话进行分析、自我学习。用户使用语音识别的次数越多，NPU就更能听懂用户所说的话，从而实现更加复杂的语音控制功能。

所以“看得懂”、“听得懂”被视作是麒麟970 AI NPU处理器最主要的两个功能，它能够分担一部分原本需要CPU来进行的逻辑运算，减少CPU的功耗，并且更加省电。同时用户也会在实际的使用中，觉得自己的手机正在变得越来越“聪明”。