SQL聚集索引和非聚集索引的区别

发布网友 发布时间：2022-04-25 11:52

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懂视网 时间：2022-04-30 03:32

页的指针。IAM按照数据页的顺序存放数据页的指针。数据页之间并无直接链接。

接下来查看IAM的信息，如下：

Slot 0 = (1:79)                      Slot 1 = (1:89)                      Slot 2 = (1:90)

Slot 3 = (1:93)                      Slot 4 = (1:94)                      Slot 5 = (1:109)

Slot 6 = (1:110)                     Slot 7 = (1:114)  

IAM: Extent Alloc Status Slot 1 @0x592EC0C2

 

(1:0)        - (1:176)      = NOT ALLOCATED                              

(1:184)      - (1:192)      =     ALLOCATED                              

(1:200)      - (1:376)      = NOT ALLOCATED 

加亮部分表明了IAM对应的分区信息，以及第一个数据页面指针指向79页。这与我们查询出的first_page值是一致的。一个IAM页面对应8个数据页，当超过8个数据页时，系统会从其对应的4GB空间（约512000个页面）中分配统一区的页面。当数据页超过可分配的页面数时，建立新的IAM页。

这里只有8个slot，8个临时存放数据页，当分配数据页超过8个混合分区后，系统会为数据表分配统一分区。(这里的每一个分配区间都是从区的第一个开始算的，比如说192那个指的是192-199)

每一个指针都指向一个数据页。当分配数据页超过8个混合分区后，系统会为数据表分配统一分区。这里，系统为数据表分配184～191， 192～199两个统一分区。每个分区包含8页，加上8个混合分区的页面，一共是25个页面。这25个页面中，使用了19个数据页，加上1个IAM页共使用了20个页面。因为统一分区是顺序分配的， 所以可以计算出从195～199的页面没有被使用。用DBCC可以验证这个推算。

下面我们把插入的数据删除，然后再查看IAM的页面分配情况，发现页面分配不会因为数据删除而改变，数据页内仅仅是将数据清空而已。

SQL存储原理及聚集索引、非聚集索引、唯一索引、主键约束的关系(新)

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热心网友 时间：2022-04-30 00:40

数据库的索引，听起来挺神秘的，仔细想想。这些索引，其实就是平时咱们查东西时候常用的两种手段。无非就是为了提高我们找东西的效率而已。那么我们平时又是怎么查东西呢？

聚集索引：

聚集索引，来源于生活尝试。这中索引可以说是按照数据的物理存储进行划分的。对于一堆记录来说，使用聚集索引就是对这堆记录 进行 堆划分。即主要描述的是物理上的存储。

举个例子：

比如图书馆新进了一批书。那么这些书需要放到图书馆内。书如何放呢？一般都有一个规则，杂志类的放到101房间，文学类的放到102房间，理工类的放到103房间等等。这些存储的规则决定了每本书应该放到哪里。而这个例子中聚集索引为书的类别。
正式因为这种存储规则，才导致 聚集索引的唯一性。

误区：

有的人认为，聚集索引的字段是唯一的。这是因为sql server 中添加主键的时候，自动给主键所在的字段生成一个聚集索引。所以人们会认为聚集索引所加的字段是唯一的。
思考一下上面这个问题。杂志类的书放到101房间。那么如果杂志类的书太多，一个101房间存放不下。那么可能101，201两个房间来存放杂志类的书籍。如果这样分析的话，那么一个杂志类对应多个房间。放到表存储的话，那么这个类别字段 就不是唯一的了。

非聚集索引：

非聚集索引，也可以从生活中找到映射。非聚集索引强调的是逻辑分类。可以说是定义了一套存储规则，而需要有一块控件来维护这个规则，这个被称之为索引表。

继续使用上述提到的例子：

同学如果想去图书馆找一本书，而不知道这本书在哪里？那么这个同学首先应该找的就是 检索室吧。对于要查找一本书来说，在检索室查是一个非常快捷的的途径了吧。但是，在检索室中你查到了该书在XX室XX书架的信息。你的查询结束了吗？没有吧。你仅仅找到了目的书的位置信息，你还要去该位置去取书。

对于这种方式来说，你需要两个步骤：
1、查询该记录所在的位置。
2、通过该位置去取要找的记录。

区别：

聚集索引：可以帮助把很大的范围，迅速减小范围。但是查找该记录，就要从这个小范围中Scan了。
非聚集索引：把一个很大的范围，转换成一个小的地图。你需要在这个小地图中找你要寻找的信息的位置。然后通过这个位置，再去找你所需要的记录。
索引与主键的区别

主键：主键是唯一的，用于快速定位一条记录。
聚集索引：聚集索引也是唯一的。（因为聚集索引的划分依据是物理存储）。而聚集索引的主要是为了快速的缩小查找范围，即记录数目未定。
主键和索引没有关系。他们的用途相近。如果聚集索引加上唯一性约束之后，他们的作用就一样了。
使用场景

基于上述的两种规则，那么在什么时候适合聚集索引，什么时候适合非聚集索引？

热心网友 时间：2022-04-30 01:58

聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。
非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放，叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外，其他的都是二级索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说，就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。
关键词：爱可生、开源数据库、数据监测、数据库运维