商务数据分析距离测算方法

发布网友发布时间：2022-04-25 08:38

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热心网友时间：2023-11-09 19:18

咨询记录 · 回答于2021-10-06商务数据分析距离测算方法直观的数字和趋势图表：最基础和最直观的数据信息展示的方式就是数字和趋势图表，比如，一个APP一天各个时段的访客人数（UV）和页面访问量（PV），订单的数量等等。二、对数据进行不同维度的分解：单一的数据和趋势可能会掩盖掉很多信息，比如不同地域的分布差异，不同性别之间的差异等等。有时候还需要将多个维度同时进行分析，比如电视购物的用户中女性用户的人数占比远高于男性用户，但是女性用户的人均客单价和人均利润贡献远低于男性用户，而且男性用户和女性用户的类目偏好差别非常大，如果单纯只看一个用户人数分布的维度，则会将男性用户的需求重要性降低，进而做出错误的决策。三、用户分群：对具有某种特定行为或者某些背景信息的用户，进行归类，并采用特定运营手段，引导用户完成某些行为目标，就是我们常说的用户分群。比较常见的有：1、要为某组商品或者服务寻找定向营销的用户；首先对购买过类似商品或者服务的用户做用户画像，提炼该类用户的特点，再根据提炼出的信息定位定向营销的用户。2、对具有某些特定或特定行为的用户进行定向用户运营和产品优化；对流失风险较高的用户进行挽回和激活，对某次营销活动中将商品放进购物车但是没有进行最后支付的用户做精准营销等等。四、转化漏斗绝大部分的商业变现的过程，都可以用漏斗来进行分析和归纳，比较常见的有注册转化，电商下单漏斗等等。其中有三个点是我们需要重点关注的；1、整体的转化率；2、每一步的转化率；3、哪些步骤的流失最多？流失原因是什么？流失的用户有哪些特征？五、行为轨迹用户的行为轨迹可以帮助我们真实的了解用户的行为，可以让产品和运营团队关注用户的实际体验，发现产品和营销活动自身的问题，优化产品，优化营销活动。六、留存分析随着互联网+时代的进一步发展，维护一个老用户的成本远低于获得一个新用户，所以用户留存的重要性正在变得越来越重要。商业分析中比较长见的业务场景有：关注各个渠道获得用户的留存情况，某类商品或者某类内容带来的用户的留存，新上的产品功能对用户留存的影响等。七、A/B测试A/B测多用于测试不同的产品设计或者营销方式对用户的影响，以及不同的算法对最终销售的影响等。比如公司想要优化产品某个区域的设计，为了避免出现意外的结果，可以先进行A/B测，在小范围内对产品的新的设计进行测试

热心网友时间：2023-11-09 19:18