统计学概率部分
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发布时间:2022-04-25 08:23
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热心网友
时间:2023-11-08 21:36
抽到不放回,每个人抽到的概率都是1/n的
第一个人抽到概率为1/n
第二个人抽到概率是建立在前面的人都未抽到的概率之上的,(n-1)/n*(1/n-1)=1/n
同理可推出所有人抽到的概率是1/n
这个打字太麻烦了,自己看书推导,这基本的概率论问题,很简单的
热心网友
时间:2023-11-08 21:36
抽到不放回,每个人抽到的概率都是1/n的
第一个人抽到概率为1/n
第二个人抽到概率是建立在前面的人都未抽到的概率之上的,(n-1)/n*(1/n-1)=1/n
同理可推出所有人抽到的概率是1/n
这个打字太麻烦了,自己看书推导,这基本的概率论问题,很简单的
热心网友
时间:2023-11-30 22:33
抽到不放回,每个人抽到的概率都是1/n的
第一个人抽到概率为1/n
第二个人抽到概率是建立在前面的人都未抽到的概率之上的,(n-1)/n*(1/n-1)=1/n
同理可推出所有人抽到的概率是1/n
这个打字太麻烦了,自己看书推导,这基本的概率论问题,很简单的
热心网友
时间:2023-11-08 21:36
本书论述工程技术、自然科学和生命科学中常用的统计学原理和方法,全书分为两册,上册内容包括学习本书所需的数学知识、描述性统计学的基本原则和方法以及推断性统计学的理论基础、概率论。本书每一章都有相同的形式;第一部分以在纲的形式论述所有的新概念和新方法以及有完整解答的例子。第二部分是习题解答,包括许多理论的应用,第三部分是补以习题、只有答案,这部分内容是检验读者对本书内容的理解程度。
热心网友
时间:2023-11-08 21:36
本书论述工程技术、自然科学和生命科学中常用的统计学原理和方法,全书分为两册,上册内容包括学习本书所需的数学知识、描述性统计学的基本原则和方法以及推断性统计学的理论基础、概率论。本书每一章都有相同的形式;第一部分以在纲的形式论述所有的新概念和新方法以及有完整解答的例子。第二部分是习题解答,包括许多理论的应用,第三部分是补以习题、只有答案,这部分内容是检验读者对本书内容的理解程度。
热心网友
时间:2023-11-08 21:36
抽到不放回,每个人抽到的概率都是1/n的
第一个人抽到概率为1/n
第二个人抽到概率是建立在前面的人都未抽到的概率之上的,(n-1)/n*(1/n-1)=1/n
同理可推出所有人抽到的概率是1/n
这个打字太麻烦了,自己看书推导,这基本的概率论问题,很简单的
热心网友
时间:2023-11-08 21:36
本书论述工程技术、自然科学和生命科学中常用的统计学原理和方法,全书分为两册,上册内容包括学习本书所需的数学知识、描述性统计学的基本原则和方法以及推断性统计学的理论基础、概率论。本书每一章都有相同的形式;第一部分以在纲的形式论述所有的新概念和新方法以及有完整解答的例子。第二部分是习题解答,包括许多理论的应用,第三部分是补以习题、只有答案,这部分内容是检验读者对本书内容的理解程度。
热心网友
时间:2023-11-30 22:34
本书论述工程技术、自然科学和生命科学中常用的统计学原理和方法,全书分为两册,上册内容包括学习本书所需的数学知识、描述性统计学的基本原则和方法以及推断性统计学的理论基础、概率论。本书每一章都有相同的形式;第一部分以在纲的形式论述所有的新概念和新方法以及有完整解答的例子。第二部分是习题解答,包括许多理论的应用,第三部分是补以习题、只有答案,这部分内容是检验读者对本书内容的理解程度。
统计学有哪些概率分布?
χ(Chi)、t和F分布是统计学中常用的概率分布。1. χ(Chi)分布:χ分布是自由度为n的卡方分布,用于描述一组相互独立的标准正态分布随机变量的平方和。它常用于统计推断、假设检验和置信区间的计算。2. t分布:t分布是自由度为n的t-分布,用于描述小样本情况下样本均值的分布。它在统计推断中经...
【统计学】5.概率与概率分布
概率是统计学中衡量随机事件发生可能性的数值,它位于0到1之间。理解概率有助于我们对不确定性事件进行量化分析。在讨论概率时,首先需要明确实验的概念。实验是一系列可重复的操作,其结果是未知的。实验的特点是结果的可重复性与不确定性。事件则是实验可能产生的结果集合。事件的概率衡量了事件发生的可...
在统计学中,常见的概率分布有哪些?
在统计学中,常见的概率分布有以下几种:1.均匀分布(UniformDistribution):也称为矩形分布,表示每个区间内的概率相等。例如,投掷一枚六面骰子,每个面朝上的概率都是1/6。2.正态分布(NormalDistribution):也称为高斯分布,是连续型随机变量最常见的概率分布。它呈钟形曲线,具有对称性,其均值、中...
统计学的几种概率分布
我们需要探讨概率随机变量的分布和中心极限定律,以下是几种概率分布:伯努利分布、二项式分布、几何分布、泊松分布、正态分布。在掌握这些分布前,我们需要了解随机变量的分类,随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量。离散型随机变量的发生的概率可以用概率质量函数PMF计算,而连续型随机变量率密度函数PDF...
统计学关于概率的内容里 求期望值(均值)的两个公式 看不懂~求大神解 ...
g(X)表示随机变量X的函数,比如,后面会学到 Y=g(X)=X²那么,E(Y)=E[g(X)]=E(X²)
《深入浅出统计学》第四章 概率计算:把握机会 笔记
第四章 概率计算:把握机会 概率 :量度某事发生几率的一种数量指标,可以用概率衡量发生某件事的可能性。概率=押中赌注的可能数目/所有可能结果的数目 事件 :表示有概率可言的一个结果或一件事 概率表示 :P(A)=n(A)/n(S)表示发生时间A的概率,n(A)表示发生事件A的可能数目,n(S)表示所有...
统计学中概率部分的 关于概率函数的期望值(均值)的性质的共识 求解释...
这个是期望的线性性质,E就是求期望的符号。对ag(x)+b整体求期望等价于对g(x)的期望乘a然后再加b。
统计学概率分布问题
设为y吧,小于X的概率)0,(X<0)(X<0时,y肯定不会小于X,为0)0.5,(0<=X<1)(就是P{X=0})0.8,(1<=X<3)(就是P{X=0}+P{X=1})1,(X>=3){就是三个P相加} P{X〈=2}=P{X=0}+P{X=1}=0.8 也可以是P{X〈=2}=F(X)(1〈=X<3)=0.8 ...
统计学中常用的概率方法有哪些?
在统计学中,概率方法是一种常用的数据分析工具,用于处理不确定性和随机性。以下是一些常用的概率方法:1.概率分布:概率分布描述了随机变量的可能取值及其对应的概率。常见的概率分布包括均匀分布、正态分布、泊松分布等。2.条件概率:条件概率是指在已知某一事件发生的条件下,另一事件发生的概率。它...
统计学计算概率度
回答:这个f是正态分布的概率密度函数(见附图),其中μ为均值,σ为标准差。你所说的“概率度”指“置信区间”宽度的一半除以σ的值。按你这个“概率度”的定义,90.561%对应的“概率度”约为1.67。可以通过差“标准正态分布”表得到。