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系统抽样与分层抽样有什么不同??

发布网友 发布时间:2022-04-25 08:16

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热心网友 时间:2023-11-08 14:08

系统抽样就是把总体的元素编号排序后,再计算出某种间隔,然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。适合用于总体及样本规模都较大的情况。

它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。比如在3000名学生中抽取100名,则先将这3000名的名单依次编上编号,再根据公式K(抽样间距)=N(总体规模)/n(样本规模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。

分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志(比如年龄、性别、职业或地域等)划分成几个类型或层次,在在其中采用前两种方法抽取一个子样本,所有子样本构成了总的样本。

比如,在以学校进行抽样调查,可先把总体分为男生和女生,然后,采用简单随机抽样方法或系统抽样的方法,分别从男生和女生中各抽100名,这样,由这200名学生所构成的就是一个由分成抽样所得到的样本。

扩展资料:

系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法,是依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先规定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本的抽样方法。

由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子。

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用。

参考资料:

百度百科—系统抽样法

百度百科—分层抽样法

热心网友 时间:2023-11-08 14:08

系统抽样就是把总体的元素编号排序后,再计算出某种间隔,然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。适合用于总体及样本规模都较大的情况。

它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。比如在3000名学生中抽取100名,则先将这3000名的名单依次编上编号,再根据公式K(抽样间距)=N(总体规模)/n(样本规模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。

分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志(比如年龄、性别、职业或地域等)划分成几个类型或层次,在在其中采用前两种方法抽取一个子样本,所有子样本构成了总的样本。

比如,在以学校进行抽样调查,可先把总体分为男生和女生,然后,采用简单随机抽样方法或系统抽样的方法,分别从男生和女生中各抽100名,这样,由这200名学生所构成的就是一个由分成抽样所得到的样本。

扩展资料:

系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法,是依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先规定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本的抽样方法。

由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子。

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用。

参考资料:

百度百科—系统抽样法

百度百科—分层抽样法

热心网友 时间:2023-11-08 14:08

我先发概念
系统抽样又叫做等距抽样法或机械抽样法.
系依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。 由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子.
分层抽样(stratified sampling)
先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,

举个简单的例子,
全班50个参加考试需要考察大家考试情况,需要选择10个人
系统抽样就是简单的对数字处理,
系统抽样方法 把人标号编成1,2,……,50
如果在1-5中选择了 2,则得选择7,12,17……,47

分层抽样则得 先根据某种特征分类
这个就可以根据男女生分类,假设男生30人,女生20人
分完类之后,按比例 男生中 随机抽6个,女生抽4个

热心网友 时间:2023-11-08 14:08

系统抽样就是把总体的元素编号排序后,再计算出某种间隔,然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。适合用于总体及样本规模都较大的情况。

它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。比如在3000名学生中抽取100名,则先将这3000名的名单依次编上编号,再根据公式K(抽样间距)=N(总体规模)/n(样本规模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。

分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志(比如年龄、性别、职业或地域等)划分成几个类型或层次,在在其中采用前两种方法抽取一个子样本,所有子样本构成了总的样本。

比如,在以学校进行抽样调查,可先把总体分为男生和女生,然后,采用简单随机抽样方法或系统抽样的方法,分别从男生和女生中各抽100名,这样,由这200名学生所构成的就是一个由分成抽样所得到的样本。

扩展资料:

系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法,是依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先规定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本的抽样方法。

由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子。

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用。

参考资料:

百度百科—系统抽样法

百度百科—分层抽样法

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我先发概念
系统抽样又叫做等距抽样法或机械抽样法.
系依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。 由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子.
分层抽样(stratified sampling)
先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,

举个简单的例子,
全班50个参加考试需要考察大家考试情况,需要选择10个人
系统抽样就是简单的对数字处理,
系统抽样方法 把人标号编成1,2,……,50
如果在1-5中选择了 2,则得选择7,12,17……,47

分层抽样则得 先根据某种特征分类
这个就可以根据男女生分类,假设男生30人,女生20人
分完类之后,按比例 男生中 随机抽6个,女生抽4个

热心网友 时间:2023-11-08 14:09

系统是在整个大样本当中抽样,分层就是根据样本中不同的特性分层,然后分成几个层次内部具有共同点,层次之间具有较大差异,所有的层次涵盖了整个系统同时内部又无重叠的层次,再就各个层次进行抽样。
就好比我们现在进行人口普查。
总共1000个人。
在1000人中随机抽取10个就是系统抽样。
如果按照最简单的年龄分层。
分成0-10,10-20.、、、、
再在每个层次中进行抽样,就是层次抽样了。

热心网友 时间:2023-11-08 14:09

系统是在整个大样本当中抽样,分层就是根据样本中不同的特性分层,然后分成几个层次内部具有共同点,层次之间具有较大差异,所有的层次涵盖了整个系统同时内部又无重叠的层次,再就各个层次进行抽样。
就好比我们现在进行人口普查。
总共1000个人。
在1000人中随机抽取10个就是系统抽样。
如果按照最简单的年龄分层。
分成0-10,10-20.、、、、
再在每个层次中进行抽样,就是层次抽样了。

热心网友 时间:2023-11-08 14:08

系统抽样就是把总体的元素编号排序后,再计算出某种间隔,然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。适合用于总体及样本规模都较大的情况。

它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。比如在3000名学生中抽取100名,则先将这3000名的名单依次编上编号,再根据公式K(抽样间距)=N(总体规模)/n(样本规模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。

分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志(比如年龄、性别、职业或地域等)划分成几个类型或层次,在在其中采用前两种方法抽取一个子样本,所有子样本构成了总的样本。

比如,在以学校进行抽样调查,可先把总体分为男生和女生,然后,采用简单随机抽样方法或系统抽样的方法,分别从男生和女生中各抽100名,这样,由这200名学生所构成的就是一个由分成抽样所得到的样本。

扩展资料:

系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法,是依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先规定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本的抽样方法。

由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子。

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用。

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热心网友 时间:2023-11-08 14:08

我先发概念
系统抽样又叫做等距抽样法或机械抽样法.
系依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。 由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子.
分层抽样(stratified sampling)
先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,

举个简单的例子,
全班50个参加考试需要考察大家考试情况,需要选择10个人
系统抽样就是简单的对数字处理,
系统抽样方法 把人标号编成1,2,……,50
如果在1-5中选择了 2,则得选择7,12,17……,47

分层抽样则得 先根据某种特征分类
这个就可以根据男女生分类,假设男生30人,女生20人
分完类之后,按比例 男生中 随机抽6个,女生抽4个

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系统是在整个大样本当中抽样,分层就是根据样本中不同的特性分层,然后分成几个层次内部具有共同点,层次之间具有较大差异,所有的层次涵盖了整个系统同时内部又无重叠的层次,再就各个层次进行抽样。
就好比我们现在进行人口普查。
总共1000个人。
在1000人中随机抽取10个就是系统抽样。
如果按照最简单的年龄分层。
分成0-10,10-20.、、、、
再在每个层次中进行抽样,就是层次抽样了。

热心网友 时间:2023-11-08 14:08

我先发概念
系统抽样又叫做等距抽样法或机械抽样法.
系依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。 由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子.
分层抽样(stratified sampling)
先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,

举个简单的例子,
全班50个参加考试需要考察大家考试情况,需要选择10个人
系统抽样就是简单的对数字处理,
系统抽样方法 把人标号编成1,2,……,50
如果在1-5中选择了 2,则得选择7,12,17……,47

分层抽样则得 先根据某种特征分类
这个就可以根据男女生分类,假设男生30人,女生20人
分完类之后,按比例 男生中 随机抽6个,女生抽4个

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系统是在整个大样本当中抽样,分层就是根据样本中不同的特性分层,然后分成几个层次内部具有共同点,层次之间具有较大差异,所有的层次涵盖了整个系统同时内部又无重叠的层次,再就各个层次进行抽样。
就好比我们现在进行人口普查。
总共1000个人。
在1000人中随机抽取10个就是系统抽样。
如果按照最简单的年龄分层。
分成0-10,10-20.、、、、
再在每个层次中进行抽样,就是层次抽样了。

热心网友 时间:2023-11-08 14:08

系统抽样就是把总体的元素编号排序后,再计算出某种间隔,然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。适合用于总体及样本规模都较大的情况。

它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。比如在3000名学生中抽取100名,则先将这3000名的名单依次编上编号,再根据公式K(抽样间距)=N(总体规模)/n(样本规模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。

分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志(比如年龄、性别、职业或地域等)划分成几个类型或层次,在在其中采用前两种方法抽取一个子样本,所有子样本构成了总的样本。

比如,在以学校进行抽样调查,可先把总体分为男生和女生,然后,采用简单随机抽样方法或系统抽样的方法,分别从男生和女生中各抽100名,这样,由这200名学生所构成的就是一个由分成抽样所得到的样本。

扩展资料:

系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法,是依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先规定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本的抽样方法。

由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子。

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用。

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百度百科—系统抽样法

百度百科—分层抽样法

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我先发概念
系统抽样又叫做等距抽样法或机械抽样法.
系依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。 由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子.
分层抽样(stratified sampling)
先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,

举个简单的例子,
全班50个参加考试需要考察大家考试情况,需要选择10个人
系统抽样就是简单的对数字处理,
系统抽样方法 把人标号编成1,2,……,50
如果在1-5中选择了 2,则得选择7,12,17……,47

分层抽样则得 先根据某种特征分类
这个就可以根据男女生分类,假设男生30人,女生20人
分完类之后,按比例 男生中 随机抽6个,女生抽4个

热心网友 时间:2023-11-08 14:09

系统是在整个大样本当中抽样,分层就是根据样本中不同的特性分层,然后分成几个层次内部具有共同点,层次之间具有较大差异,所有的层次涵盖了整个系统同时内部又无重叠的层次,再就各个层次进行抽样。
就好比我们现在进行人口普查。
总共1000个人。
在1000人中随机抽取10个就是系统抽样。
如果按照最简单的年龄分层。
分成0-10,10-20.、、、、
再在每个层次中进行抽样,就是层次抽样了。

热心网友 时间:2023-11-08 14:08

系统抽样就是把总体的元素编号排序后,再计算出某种间隔,然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。适合用于总体及样本规模都较大的情况。

它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。比如在3000名学生中抽取100名,则先将这3000名的名单依次编上编号,再根据公式K(抽样间距)=N(总体规模)/n(样本规模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。

分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志(比如年龄、性别、职业或地域等)划分成几个类型或层次,在在其中采用前两种方法抽取一个子样本,所有子样本构成了总的样本。

比如,在以学校进行抽样调查,可先把总体分为男生和女生,然后,采用简单随机抽样方法或系统抽样的方法,分别从男生和女生中各抽100名,这样,由这200名学生所构成的就是一个由分成抽样所得到的样本。

扩展资料:

系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法,是依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先规定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本的抽样方法。

由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子。

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用。

参考资料:

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热心网友 时间:2023-11-08 14:08

我先发概念
系统抽样又叫做等距抽样法或机械抽样法.
系依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。 由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子.
分层抽样(stratified sampling)
先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,

举个简单的例子,
全班50个参加考试需要考察大家考试情况,需要选择10个人
系统抽样就是简单的对数字处理,
系统抽样方法 把人标号编成1,2,……,50
如果在1-5中选择了 2,则得选择7,12,17……,47

分层抽样则得 先根据某种特征分类
这个就可以根据男女生分类,假设男生30人,女生20人
分完类之后,按比例 男生中 随机抽6个,女生抽4个

热心网友 时间:2023-11-08 14:09

系统是在整个大样本当中抽样,分层就是根据样本中不同的特性分层,然后分成几个层次内部具有共同点,层次之间具有较大差异,所有的层次涵盖了整个系统同时内部又无重叠的层次,再就各个层次进行抽样。
就好比我们现在进行人口普查。
总共1000个人。
在1000人中随机抽取10个就是系统抽样。
如果按照最简单的年龄分层。
分成0-10,10-20.、、、、
再在每个层次中进行抽样,就是层次抽样了。
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