云服务器上物理CPU和虚拟机CPU的关系
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发布时间：2022-04-25 08:19
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时间：2023-11-08 15:35
CPU预留定义了分配给该VM的最少CPU资源；CPU*定义了分配虚拟机占用CPU资源的上限；CPU份额定义多个虚拟机在竞争CPU资源的时候按比例分配；CPU份额只在各虚拟机竞争计算资源时发挥作用，如果没有竞争，有需求的虚拟机可以独占主机的物理CPU资源。
由于采用分时复用的方式，在不做VCPU预留的条件下，系统可分配给VM的VCPU总数远远大于实际可提供的VCPU数目（具体能创建多少额外的VCPU依赖于物理CPU的性能和VCPU的使用情况），在出现资源争用的时根据CPU QoS中的预留和份额来分配资源。
扩展资料
对虚拟机来说，不直接感知物理CPU，虚拟机的计算单元通过vCPU对象来呈现。在VMM中，每个vCPU对应一个VMCS结构，当VCPU被从物理CPU上切换下来的时候，其运行上下文会被保存在其对应的VMCS结构中；当VCPU被切换到PCPU上运行时，其运行上下文会从对应的VMCS结构中导入到物理CPU上。通过这种方式，实现各vCPU之间的独立运行。
虚拟化平台将1000台以上的服务器集群虚拟为多个性能可配的虚拟机(KVM)，对整个集群系统中所有KVM进行监控和管理，并根据实际资源使用情况灵活 分配和调度资源池,可以突破单个物理机的*，动态的资源调整与分配消除服务器及存储设备的单点故障,实现高可用性。
一个物理CPU一般一个内核会支持多个处理线程（英特尔超线程技术）。这就意味着一个六核的Xeon处理器可以提供给服务器六个物理CPU。当超线程开启的时候，每个线程可以作为一个物理CPU，所以如果这个六个核都开启了双线程支持，那么服务器将看到12个物理CPU。
每个物理CPU被抽象成每个虚拟CPU，通常情况下，会为每个内核划分可用的虚拟CPU资源，并允许多个虚拟CPU虚拟机共享一个物理处理器内核。默认情况下，虚拟化层会给每个工作负载分配一个虚拟CPU（一个核），一般一个虚拟CPU可以支持4到8个虚拟机。
参考资料：百度百科-云服务器
参考资料：百度百科-虚拟CPU
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时间：2023-11-08 15:35
CPU预留定义了分配给该VM的最少CPU资源；CPU*定义了分配虚拟机占用CPU资源的上限；CPU份额定义多个虚拟机在竞争CPU资源的时候按比例分配；CPU份额只在各虚拟机竞争计算资源时发挥作用，如果没有竞争，有需求的虚拟机可以独占主机的物理CPU资源。
由于采用分时复用的方式，在不做VCPU预留的条件下，系统可分配给VM的VCPU总数远远大于实际可提供的VCPU数目（具体能创建多少额外的VCPU依赖于物理CPU的性能和VCPU的使用情况），在出现资源争用的时根据CPU QoS中的预留和份额来分配资源。
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对虚拟机来说，不直接感知物理CPU，虚拟机的计算单元通过vCPU对象来呈现。在VMM中，每个vCPU对应一个VMCS结构，当VCPU被从物理CPU上切换下来的时候，其运行上下文会被保存在其对应的VMCS结构中；当VCPU被切换到PCPU上运行时，其运行上下文会从对应的VMCS结构中导入到物理CPU上。通过这种方式，实现各vCPU之间的独立运行。
虚拟化平台将1000台以上的服务器集群虚拟为多个性能可配的虚拟机(KVM)，对整个集群系统中所有KVM进行监控和管理，并根据实际资源使用情况灵活 分配和调度资源池,可以突破单个物理机的*，动态的资源调整与分配消除服务器及存储设备的单点故障,实现高可用性。
一个物理CPU一般一个内核会支持多个处理线程（英特尔超线程技术）。这就意味着一个六核的Xeon处理器可以提供给服务器六个物理CPU。当超线程开启的时候，每个线程可以作为一个物理CPU，所以如果这个六个核都开启了双线程支持，那么服务器将看到12个物理CPU。
每个物理CPU被抽象成每个虚拟CPU，通常情况下，会为每个内核划分可用的虚拟CPU资源，并允许多个虚拟CPU虚拟机共享一个物理处理器内核。默认情况下，虚拟化层会给每个工作负载分配一个虚拟CPU（一个核），一般一个虚拟CPU可以支持4到8个虚拟机。
参考资料：百度百科-云服务器
参考资料：百度百科-虚拟CPU
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时间：2023-11-08 15:35
比如2颗8核16线程的CPU，可用vCPU数就是32个。
事实上是可以分配超过32个vCPU给不同的虚拟机的，但这样会导致虚拟机CPU处理性能有所下降，但依然可用。
我们曾经在3台esxi服务器（每台双8核16线程CPU）上建VSAN，上面创建150个云桌面，分配差不多近280个vCPU核心，依然正常使用。
只要所以的虚拟机并非同时CPU占用100%，就不会存在问题。一般虚拟机只分配单核或双核而已，只要特殊应用才分配4核到8核，如果真需要那么高强度的计算性能，建议不要采用虚拟化方式，直接安装到实体服务器上最好。当然也可以选择更强大的4路或8路服务器。追问我也是用ESXI跑桌面云的，但区别是，我这个桌面云是多个用户使用一个虚拟机，目前虚拟机里只有20个用户连接，也就是说只有20个终端的桌面云，使用分配给他的双8核cpu24线程的CPU资源，但目前的状态都开始卡了！CPU负荷在50%--80%，硬盘是SSD的，所以应该不会出现卡的状况，所以我在想是不是CPU设置的多了？还是什么情况？
追答这个还有看具体用户连接上云桌面后，实时的CPU占用情况。
对于一般的用户而已，根本不需要给他分配双8核这么多的CPU资源。
如果是密集型计算，建议按vCPU=物理+逻辑CPU数来进行分配。
如果是一般桌面应用，建议给每用户或每云桌面分配单CPU1～2核心即可，云桌面内存要大，CPU一般双核即可。
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时间：2023-11-08 15:36
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比如2颗8核16线程的CPU，可用vCPU数就是32个。
事实上是可以分配超过32个vCPU给不同的虚拟机的，但这样会导致虚拟机CPU处理性能有所下降，但依然可用。
我们曾经在3台esxi服务器（每台双8核16线程CPU）上建VSAN，上面创建150个云桌面，分配差不多近280个vCPU核心，依然正常使用。
只要所以的虚拟机并非同时CPU占用100%，就不会存在问题。一般虚拟机只分配单核或双核而已，只要特殊应用才分配4核到8核，如果真需要那么高强度的计算性能，建议不要采用虚拟化方式，直接安装到实体服务器上最好。当然也可以选择更强大的4路或8路服务器。追问我也是用ESXI跑桌面云的，但区别是，我这个桌面云是多个用户使用一个虚拟机，目前虚拟机里只有20个用户连接，也就是说只有20个终端的桌面云，使用分配给他的双8核cpu24线程的CPU资源，但目前的状态都开始卡了！CPU负荷在50%--80%，硬盘是SSD的，所以应该不会出现卡的状况，所以我在想是不是CPU设置的多了？还是什么情况？
追答这个还有看具体用户连接上云桌面后，实时的CPU占用情况。
对于一般的用户而已，根本不需要给他分配双8核这么多的CPU资源。
如果是密集型计算，建议按vCPU=物理+逻辑CPU数来进行分配。
如果是一般桌面应用，建议给每用户或每云桌面分配单CPU1～2核心即可，云桌面内存要大，CPU一般双核即可。
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CPU预留定义了分配给该VM的最少CPU资源；CPU*定义了分配虚拟机占用CPU资源的上限；CPU份额定义多个虚拟机在竞争CPU资源的时候按比例分配；CPU份额只在各虚拟机竞争计算资源时发挥作用，如果没有竞争，有需求的虚拟机可以独占主机的物理CPU资源。
由于采用分时复用的方式，在不做VCPU预留的条件下，系统可分配给VM的VCPU总数远远大于实际可提供的VCPU数目（具体能创建多少额外的VCPU依赖于物理CPU的性能和VCPU的使用情况），在出现资源争用的时根据CPU QoS中的预留和份额来分配资源。
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对虚拟机来说，不直接感知物理CPU，虚拟机的计算单元通过vCPU对象来呈现。在VMM中，每个vCPU对应一个VMCS结构，当VCPU被从物理CPU上切换下来的时候，其运行上下文会被保存在其对应的VMCS结构中；当VCPU被切换到PCPU上运行时，其运行上下文会从对应的VMCS结构中导入到物理CPU上。通过这种方式，实现各vCPU之间的独立运行。
虚拟化平台将1000台以上的服务器集群虚拟为多个性能可配的虚拟机(KVM)，对整个集群系统中所有KVM进行监控和管理，并根据实际资源使用情况灵活 分配和调度资源池,可以突破单个物理机的*，动态的资源调整与分配消除服务器及存储设备的单点故障,实现高可用性。
一个物理CPU一般一个内核会支持多个处理线程（英特尔超线程技术）。这就意味着一个六核的Xeon处理器可以提供给服务器六个物理CPU。当超线程开启的时候，每个线程可以作为一个物理CPU，所以如果这个六个核都开启了双线程支持，那么服务器将看到12个物理CPU。
每个物理CPU被抽象成每个虚拟CPU，通常情况下，会为每个内核划分可用的虚拟CPU资源，并允许多个虚拟CPU虚拟机共享一个物理处理器内核。默认情况下，虚拟化层会给每个工作负载分配一个虚拟CPU（一个核），一般一个虚拟CPU可以支持4到8个虚拟机。
参考资料：百度百科-云服务器
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比如2颗8核16线程的CPU，可用vCPU数就是32个。
事实上是可以分配超过32个vCPU给不同的虚拟机的，但这样会导致虚拟机CPU处理性能有所下降，但依然可用。
我们曾经在3台esxi服务器（每台双8核16线程CPU）上建VSAN，上面创建150个云桌面，分配差不多近280个vCPU核心，依然正常使用。
只要所以的虚拟机并非同时CPU占用100%，就不会存在问题。一般虚拟机只分配单核或双核而已，只要特殊应用才分配4核到8核，如果真需要那么高强度的计算性能，建议不要采用虚拟化方式，直接安装到实体服务器上最好。当然也可以选择更强大的4路或8路服务器。追问我也是用ESXI跑桌面云的，但区别是，我这个桌面云是多个用户使用一个虚拟机，目前虚拟机里只有20个用户连接，也就是说只有20个终端的桌面云，使用分配给他的双8核cpu24线程的CPU资源，但目前的状态都开始卡了！CPU负荷在50%--80%，硬盘是SSD的，所以应该不会出现卡的状况，所以我在想是不是CPU设置的多了？还是什么情况？
追答这个还有看具体用户连接上云桌面后，实时的CPU占用情况。
对于一般的用户而已，根本不需要给他分配双8核这么多的CPU资源。
如果是密集型计算，建议按vCPU=物理+逻辑CPU数来进行分配。
如果是一般桌面应用，建议给每用户或每云桌面分配单CPU1～2核心即可，云桌面内存要大，CPU一般双核即可。
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CPU预留定义了分配给该VM的最少CPU资源；CPU*定义了分配虚拟机占用CPU资源的上限；CPU份额定义多个虚拟机在竞争CPU资源的时候按比例分配；CPU份额只在各虚拟机竞争计算资源时发挥作用，如果没有竞争，有需求的虚拟机可以独占主机的物理CPU资源。
由于采用分时复用的方式，在不做VCPU预留的条件下，系统可分配给VM的VCPU总数远远大于实际可提供的VCPU数目（具体能创建多少额外的VCPU依赖于物理CPU的性能和VCPU的使用情况），在出现资源争用的时根据CPU QoS中的预留和份额来分配资源。
扩展资料
对虚拟机来说，不直接感知物理CPU，虚拟机的计算单元通过vCPU对象来呈现。在VMM中，每个vCPU对应一个VMCS结构，当VCPU被从物理CPU上切换下来的时候，其运行上下文会被保存在其对应的VMCS结构中；当VCPU被切换到PCPU上运行时，其运行上下文会从对应的VMCS结构中导入到物理CPU上。通过这种方式，实现各vCPU之间的独立运行。
虚拟化平台将1000台以上的服务器集群虚拟为多个性能可配的虚拟机(KVM)，对整个集群系统中所有KVM进行监控和管理，并根据实际资源使用情况灵活 分配和调度资源池,可以突破单个物理机的*，动态的资源调整与分配消除服务器及存储设备的单点故障,实现高可用性。
一个物理CPU一般一个内核会支持多个处理线程（英特尔超线程技术）。这就意味着一个六核的Xeon处理器可以提供给服务器六个物理CPU。当超线程开启的时候，每个线程可以作为一个物理CPU，所以如果这个六个核都开启了双线程支持，那么服务器将看到12个物理CPU。
每个物理CPU被抽象成每个虚拟CPU，通常情况下，会为每个内核划分可用的虚拟CPU资源，并允许多个虚拟CPU虚拟机共享一个物理处理器内核。默认情况下，虚拟化层会给每个工作负载分配一个虚拟CPU（一个核），一般一个虚拟CPU可以支持4到8个虚拟机。
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事实上是可以分配超过32个vCPU给不同的虚拟机的，但这样会导致虚拟机CPU处理性能有所下降，但依然可用。
我们曾经在3台esxi服务器（每台双8核16线程CPU）上建VSAN，上面创建150个云桌面，分配差不多近280个vCPU核心，依然正常使用。
只要所以的虚拟机并非同时CPU占用100%，就不会存在问题。一般虚拟机只分配单核或双核而已，只要特殊应用才分配4核到8核，如果真需要那么高强度的计算性能，建议不要采用虚拟化方式，直接安装到实体服务器上最好。当然也可以选择更强大的4路或8路服务器。追问我也是用ESXI跑桌面云的，但区别是，我这个桌面云是多个用户使用一个虚拟机，目前虚拟机里只有20个用户连接，也就是说只有20个终端的桌面云，使用分配给他的双8核cpu24线程的CPU资源，但目前的状态都开始卡了！CPU负荷在50%--80%，硬盘是SSD的，所以应该不会出现卡的状况，所以我在想是不是CPU设置的多了？还是什么情况？
追答这个还有看具体用户连接上云桌面后，实时的CPU占用情况。
对于一般的用户而已，根本不需要给他分配双8核这么多的CPU资源。
如果是密集型计算，建议按vCPU=物理+逻辑CPU数来进行分配。
如果是一般桌面应用，建议给每用户或每云桌面分配单CPU1～2核心即可，云桌面内存要大，CPU一般双核即可。
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CPU预留定义了分配给该VM的最少CPU资源；CPU*定义了分配虚拟机占用CPU资源的上限；CPU份额定义多个虚拟机在竞争CPU资源的时候按比例分配；CPU份额只在各虚拟机竞争计算资源时发挥作用，如果没有竞争，有需求的虚拟机可以独占主机的物理CPU资源。
由于采用分时复用的方式，在不做VCPU预留的条件下，系统可分配给VM的VCPU总数远远大于实际可提供的VCPU数目（具体能创建多少额外的VCPU依赖于物理CPU的性能和VCPU的使用情况），在出现资源争用的时根据CPU QoS中的预留和份额来分配资源。
扩展资料
对虚拟机来说，不直接感知物理CPU，虚拟机的计算单元通过vCPU对象来呈现。在VMM中，每个vCPU对应一个VMCS结构，当VCPU被从物理CPU上切换下来的时候，其运行上下文会被保存在其对应的VMCS结构中；当VCPU被切换到PCPU上运行时，其运行上下文会从对应的VMCS结构中导入到物理CPU上。通过这种方式，实现各vCPU之间的独立运行。
虚拟化平台将1000台以上的服务器集群虚拟为多个性能可配的虚拟机(KVM)，对整个集群系统中所有KVM进行监控和管理，并根据实际资源使用情况灵活 分配和调度资源池,可以突破单个物理机的*，动态的资源调整与分配消除服务器及存储设备的单点故障,实现高可用性。
一个物理CPU一般一个内核会支持多个处理线程（英特尔超线程技术）。这就意味着一个六核的Xeon处理器可以提供给服务器六个物理CPU。当超线程开启的时候，每个线程可以作为一个物理CPU，所以如果这个六个核都开启了双线程支持，那么服务器将看到12个物理CPU。
每个物理CPU被抽象成每个虚拟CPU，通常情况下，会为每个内核划分可用的虚拟CPU资源，并允许多个虚拟CPU虚拟机共享一个物理处理器内核。默认情况下，虚拟化层会给每个工作负载分配一个虚拟CPU（一个核），一般一个虚拟CPU可以支持4到8个虚拟机。
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事实上是可以分配超过32个vCPU给不同的虚拟机的，但这样会导致虚拟机CPU处理性能有所下降，但依然可用。
我们曾经在3台esxi服务器（每台双8核16线程CPU）上建VSAN，上面创建150个云桌面，分配差不多近280个vCPU核心，依然正常使用。
只要所以的虚拟机并非同时CPU占用100%，就不会存在问题。一般虚拟机只分配单核或双核而已，只要特殊应用才分配4核到8核，如果真需要那么高强度的计算性能，建议不要采用虚拟化方式，直接安装到实体服务器上最好。当然也可以选择更强大的4路或8路服务器。追问我也是用ESXI跑桌面云的，但区别是，我这个桌面云是多个用户使用一个虚拟机，目前虚拟机里只有20个用户连接，也就是说只有20个终端的桌面云，使用分配给他的双8核cpu24线程的CPU资源，但目前的状态都开始卡了！CPU负荷在50%--80%，硬盘是SSD的，所以应该不会出现卡的状况，所以我在想是不是CPU设置的多了？还是什么情况？
追答这个还有看具体用户连接上云桌面后，实时的CPU占用情况。
对于一般的用户而已，根本不需要给他分配双8核这么多的CPU资源。
如果是密集型计算，建议按vCPU=物理+逻辑CPU数来进行分配。
如果是一般桌面应用，建议给每用户或每云桌面分配单CPU1～2核心即可，云桌面内存要大，CPU一般双核即可。
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