SQLServer数据批量导入的几种方式

发布网友发布时间：2023-07-31 06:25

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热心网友时间：2023-07-31 08:52

SQLServer数据批量导入的几种方式
说到SQLServer 的数据批量导入，下面用常用的几种方式做下对比，后面详细介绍每种方式如何使用（本文的代码使用语言c#）

导入方式
是否需写代码
导入过程能否对数据加工
插入数据的速度
多表数据导入
是否必需写SQL语句
1.通过SQLServer客户端管理工具
F
F
快
F
F
2.循环调用插入语句、或存储过程
T
T
慢
T
T
3.使用SqlBulkCopy
T
F
快
F
F
4.使用SQLServer表值参数
T
T
快
T
T
1.通过SQLServer客户端管理工具
打开SQLServer客户端连接要操作的数据库引擎

右键要操作的数据库，选择任务--导入数据，第一次使用会弹出向导页如下图：

点下一步，一般要导入的数据都是excel，数据源我们选择Microsofy Excel(不同版本会有些差异)，

浏览选择要导入的excel文件；

下一步选择目标数据源选择我们的SQLServer

根据需要一直点下一步，需要注意在选择表和数据源页面，根据实际需要选择对应的表，以及编辑列的映射,
最后点击完成，导入数据。

2.循环调用插入语句、或存储过程
此方法就是调用写好的sql语句或存储过程来循环的插入数据导数据库；根据需要可以在读取文件数据后，对数据进行校验和加工。

下面代码是一个循环插入的实现，如果需要输出导入进度可以用BackgroundWorker+ progressBar在页面上显示导入进度；

private int DataImport()
{
if (File.Exists(path))
File.Delete(path);
int i = 0;
// 打开数据库连接
string strConn = System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["SsConnString"];
SqlConnection Coon = new SqlConnection(strConn);
if (Coon.State.Equals(ConnectionState.Closed))
{
Coon.Open();
}
foreach (DataRow dr in m_dt.Rows)
{
i++;
if (bkWorker.CancellationPending)
{
e.Cancel = true;
return -1;
}
SqlParameter[] parms = {
new SqlParameter("@Name", SqlDbType.VarChar, 32),
new SqlParameter("@Sheng", SqlDbType.VarChar),
new SqlParameter("@City", SqlDbType.VarChar),
new SqlParameter("@Xian", SqlDbType.VarChar)
};
try
{
parms[0].Value = (dr["姓名"] + "").Trim();
parms[7].Value = dr["省"] + "";
parms[8].Value = dr["市"] + "";
parms[9].Value = dr["县"] + "";
}
catch (Exception)
{
MessageBox.Show("确保数据表中的列名和模版中的一致！", "警告", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Warning);
return -1;
}
try
{
SqlCommand Cmd = Tools.CreateCmd("P_Data_Import", parms, Conn);
int iRet = Cmd.ExecuteNonQuery();
if (iRet == 0)
{
continue;
}
}
catch (Exception ex)
{
Tools.Log_Write("第" + (m_dt.Rows.IndexOf(dr)+1).ToString() + "行导入出错：" + ex.Message, "d:\\数据导入日志.txt");
continue;
}
}
if (MessageBox.Show("数据导入完成！,打开导入日志！", "提示") == DialogResult.OK)
{
this.buttonImport.Enabled = true;
if (File.Exists(path))
System.Diagnostics.Process.Start(path);
}
Conn.Close();
return -1;
}
// 打开数据库连接
public static SqlConnection ReturnConn()
{
string strConn = "server=数据库地址;uid=数据库账号;pwd=密码;database=数据库名"
SqlConnection Coon = new SqlConnection(strConn);
if (Coon.State.Equals(ConnectionState.Closed))
{
Coon.Open();
}
return Coon;
}
// 执行带参数的存储过程
public static SqlCommand CreateCmd(string procName, SqlParameter[] prams, SqlConnection Conn)
{
SqlConnection SqlConn = Conn;
if (SqlConn.State.Equals(ConnectionState.Closed))
{
SqlConn.Open();
}
SqlCommand Cmd = new SqlCommand();
Cmd.CommandType = CommandType.StoredProcere;
Cmd.Connection = SqlConn;
Cmd.CommandText = procName;
if (prams != null)
{
foreach (SqlParameter parameter in prams)
{
if (parameter != null)
{
Cmd.Parameters.Add(parameter);
}
}
}
return Cmd;
}
3.使用SqlBulkCopy
下面以导入学生消课数据为例，导入数据的方法，关于SqlBulkCopy(官方解释：允许你使用其他源的数据有效地批量加载 SQL Server 表。)的使用可以到到网上搜索，资料一大堆，官方文档直通通车

首先要构造要导入数据格式的DataTable类型的对象（TransferData）、其次要设置和数据源的列映射关系

Stopwatch 用于计算导入数据耗费时间

private void InsertTwo()
{
OpenFileDialog fd = new OpenFileDialog();
if (fd.ShowDialog() != DialogResult.OK)
{
return;
}
Stopwatch sw = new Stopwatch();
//给datatable 构造Column
DataTable dt = Tools.TransferData(fd.FileName, "sheet1","");
dt.Columns.Add(xhFee);
this.btn_Import.Enabled = false;
string strConn = System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["SsConnString"];
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(strConn))
{
SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn);
bulkCopy.DestinationTableName = "T_FI_IncomeDetail";
bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
//设置列对应关系
bulkCopy.ColumnMappings.Add("辅导类型", "FdId");
bulkCopy.ColumnMappings.Add("消耗课时或课次", "XhKeshi");
bulkCopy.ColumnMappings.Add("消耗日期", "CreateTime");
bulkCopy.ColumnMappings.Add("学生姓名", "Name");
conn.Open();
sw.Start();
int totalRow = dt.Rows.Count;
if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)
{
dateTimeDelete.Value = Convert.ToDateTime(dt.Rows[0]["消耗日期"]);
bulkCopy.WriteToServer(dt);
sw.Stop();
}
MessageBox.Show(string.Format("插入{0}条记录共花费{1}毫秒", totalRow, sw.ElapsedMilliseconds));
}
}
// 获取excel数据并填充到DataTable
public static TransferData(string excelFile, string sheetName,string strScreen)
{
System.Data.DataTable dt = new System.Data.DataTable();
try
{
//获取全部数据
string strConn = "Provider=Microsoft.Ace.Oledb.12.0;Data Source=" + excelFile + ";Extended Properties='Excel 12.0;HDR=YES;IMEX=1;'";
OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strConn);
conn.Open();
OleDbDataAdapter myCommand = null;
myCommand = new OleDbDataAdapter("Select * from [Sheet1$] " + strScreen, strConn);
myCommand.Fill(dt);
conn.Close();
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message);
}
return dt;
}
4.使用SQLServer表值参数
该方法对于需要批量导入数据，有需要对数据进行逻辑操作，影响多张表时，尤其实用；本例以导入用户资料为例，亲测由于逻辑复杂在存储过程中使用游标处理2000条数据，2s就可完全导入。

主要是应用了SQLServer的表类型参数，通过给存储过程传入表数据，让sql操作都在数据库中进行，提升操作性能。

首先要根据要在数据库创建自定义表类型，创建语句格式如下：

CREATE TYPE [dbo].[UserInfo] AS TABLE(
[Name] [varchar](32) NULL,
[Code] [varchar](32) NULL,
[Gender] [varchar](32) NULL,
[Birthday] [datetime] NULL
)
存储过程使用方式：UserInfo即为提前创建好的自定义表类型

create proc procName
(
@DataTable UserInfo readonly
)
as
begin
-- 实现自己的逻辑对@DataTable的使用可以向普通表一样，
-- 建议如果需要对@DataTable需要连表过滤数据，请使用临时表，否则可能会提示超出数据库设置的最大查询时间
--（在数据库引擎，右键属性--连接中可以查看使用查询*器防止查询时间过长，不勾选默认30s），
-- 建议逻辑操作能放在代码中处理的，不要放在存储过程中，为了减小数据库服务器压力
end
代码调用实例：

private int DataImport1(object sender)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
string path = "d:\\数据导入日志.txt";
if (File.Exists(path))
File.Delete(path);
int count = m_dt.Rows.Count;
SqlConnection Conn = SsZongs.ReturnConn();
DataTable dt = new DataTable("userIfo");
dt.Columns.Add("Name", typeof(string));
dt.Columns.Add("Code", typeof(string));
dt.Columns.Add("Gender", typeof(string));
dt.Columns.Add("Birthday", typeof(DateTime));
try
{
for (int i = 0; i < count; i++)
{
try
{
dt.Rows.Add((m_dt.Rows[i]["姓名"] + "").Trim(),
m_dt.Rows[i]["编号"].ToString(),
m_dt.Rows[i]["性别"].ToString(),
m_dt.Rows[i]["出生日期"]
);
}
catch (Exception)
{
MessageBox.Show("确保数据表中的列名和模版中的一致！", "警告", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Warning);
return -1;
}
}
Tools.insertTableToDB(dt, "procName");
}
catch (Exception ex)
{
Tools.Log_Write(ex.Message, "d:\\数据导入日志.txt");
}
finally
{
sw.Stop();
if (MessageBox.Show("数据导入完成！耗时"+ sw.ElapsedMilliseconds + "毫秒,打开导入日志！", "提示") == DialogResult.OK)
{
this.buttonImport.Enabled = true;
if (File.Exists(path))
System.Diagnostics.Process.Start(path);
}
}
return -1;
}
public static void insertTableToDB(System.Data.DataTable dt,string procName)
{
SqlConnection sqlCon = SsZongs.ReturnConn();
using (var cmd = new SqlCommand(procName, sqlCon))
{
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcere;
var param = new SqlParameter("@DataTable", SqlDbType.Structured) { Value = dt };
cmd.Parameters.Add(param);
cmd.ExecuteNonQuery();
}
sqlCon.Close();
}
总结
以上几种方式，我在实际工作中都有使用，具体业务还需要根据情况选择合适的方案。

文档编写能力不好，有需要的可以随时交流。
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SQLServer数据批量导入的几种方式
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