下面选项哪个不是大数据的4v特点之一

选项在哪哦？大数据4V特征：数据量大（Volume）第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。类型繁多（Variety）第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。价值...

数据结构整齐。大数据的4V特性指的是数据量大、数据多样性、价值密度低和数据的产生和处理速度快，由此可知，不是大数据的4V特性的是数据结构整齐。

价值密度高不属于大数据的4v特征。大数据的特点主要分为以下四点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）。大数据按照Gartner给出的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

访问时间短不是大数据的特征。大数据是什么？其实很简单，大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。

下列对大数据的“4V”特征的描述中错误的是:（）A.从微观而言，数据规模达到亿条数据以上，存储空间超过TeraByte的都可以称为大数据问题 B.以往传统的数据以结构化数据为主，但随着更多互联网多媒体应用的出现，使诸如图片、声音和视频等非结构化数据占到了很大比重 C.对大数据的快速处理分析，能够为实时...

访问时间短并不是大数据的典型特征。大数据通常指的是极其庞大的数据集，这些数据集来源于各种不同的来源并且是实时生成的。在大数据领域，即使是看似微不足道的数据点也可能蕴含着巨大的价值。大数据的四个核心特征通常被概括为“4V”：数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和价值（Value）...

2. 大数据的四个主要特点是：大量（Volume）、多样性（Variety）、高速（Velocity）和价值（Value），通常被简称为4V。3. 通过对大数据的分析，可以发现新的规律和知识，这些知识被广泛应用于农业、金融、医疗等各个领域。这不仅改善了社会治理，提高了生产效率，还推动了科学研究的发展。

网络上每一笔搜索，网站上每一笔交易、每一笔输入都是数据，通过计算机做筛选、整理、分析，所得出结果可不仅仅止得到简单、客观结论，更能用于帮助企业经营决策，搜集起来数据还可以被规划，引导开发更大消费力量。大数据常见特点是4V：Volume、Velocity、Variety、Veracity（数据量大、输入和处理速度快、...

简单来说，大数据就是海量的资料或巨量资料。这些资料来源于世界各地，随时都在产生新的数据。在大数据时代，即使是微小的数据也可能具有巨大的价值。大数据有四个主要特点，通常被称为4V：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）和Value（价值）。大数据技术的战略价值不在于数据的数量本身，而...

大数据的4v特征是指Value(价值)、Variety(多样)、Volume(大量)、Velocity(高速)。大数据（bigdata、megadata）是IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。