径向基神经网络怎么预测变量重要性

发布网友发布时间：2023-07-27 03:21

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热心网友时间：2024-11-16 19:58

1、基于权重值的重要性排名：在训练完成后，对于每一个神经元，可以计算其对应的权重值。根据权重值的大小，可以对输入变量进行重要性排名，权重值较大的变量重要性较高。
2、基于梯度下降的重要性排名：在RBF神经网络中，每个输入变量都会对应一个权重系数，可以通过计算这些权重系数的梯度值，来确定每个变量的重要性。如果某个变量的权重系数梯度值较大，说明该变量对输出结果的影响较大，重要性较高。

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