急!请教各位,基于pca和基于2dpca图像融合有什么区别呢?

发布网友发布时间：2022-04-25 11:39

共2个回答

热心网友时间：2023-04-27 05:06

　　基于二维PCA对人脸进行识别，对图像有很好的降维作用，且识别率比pca好-PCA based on two-dimensional human face recognition, the image is very good landing peacekeeping role, and the recognition rate better than pca
　　[KPCAandPCA.rar] - 含有pca和kpca算法，具有很好的在图像处理方面的应用
　　[mySVM.rar] - 支持向量机方法，用matlab实现，用于分类检测、模式识别，人脸检测等
　　[LDA.rar] - Linear Discriminant Analysis算法，此压缩包中已经带有大量train和test的相关图片，用于做人脸识别。LDA算法也可以用于其他领域如语音信号处理，此代码仅供研究，请勿用于商业！
　　[DTCWT.zip] - 双树复小波变换 Dual-Tree Complex Wavelet Transform Pack - version 4.3 Nick Kingsbury, Cambridge University, June 2003. This pack includes the following
　　[Face_Recognition_Based_on_BP_Neural_Network.rar] - 将BP 神经网络用于人脸识别,建立了人脸识别模型,研究了样本采样训练、样本批量训练和样本完整训练三种训练策略对识别率的影响。所设计的识别模型包括图像压缩、图像抽样、输入矢量标准化、BP 神经网络与竞争选择处理过程。利
　　[pca2D.rar] - 用matlab实现了2dpca算法，基于ORL人脸数据库，识别率较高
　　[2dpca.rar] - 一种新的pca方法，2dpca,有中科院的ppt及相关资料追问您这是把pudn的目录全给贴出来了？请问你知道pca和2dpca体现在matlab上有什么区别？

追答不知道。行外人
我也是百度搜的

热心网友时间：2023-04-27 05:07

pca需要先将图像矩阵转换为向量，而二维pca直接作用于图像矩阵，降维的效果优于pca，避免了使用奇异值等问题。