pytorch和tensorflow是什么关系？

发布网友发布时间：2022-03-28 17:03

共3个回答

懂视网时间：2022-03-28 21:24

pytorch和tensorflow的区别：pytorch是一个动态的框架，而TensorFlow是一个静态的框架。

　　框架（framework），建筑学概念名词，是由梁和柱组成的能承受垂直和水平荷载的结构，用于帮助解决或者处理复杂的问题。框架具有约束性和支撑性，主要要用于工业与民用建筑物的承重骨架，桥梁构架或工程构筑物等机械结构。

　　框架（Framework）是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法;另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。前者是从应用方面而后者是从目的方面给出的定义。

　　可以说，一个框架是一个可复用的设计构件，它规定了应用的体系结构，阐明了整个设计、协作构件之间的依赖关系、责任分配和控制流程，表现为一组抽象类以及其实例之间协作的方法，它为构件复用提供了上下文(Context)关系。因此构件库的大规模重用也需要框架。

热心网友时间：2022-03-28 18:32

pytorch是一个动态的框架，而TensorFlow是一个静态的框架，而这两款软件到北鲲云超算上都可以找到，直接申请使用线上跑作业比本地跑作业要方便许多，不需要担心配置不够的问题，当计算模型比较大时，就需要用到更高的配置，用超算的弹性配置来跑就能够满足。

热心网友时间：2022-03-28 19:50

555我认为TensorFlow最吸引人的地方之一就是tensorboard,可以清晰的看出计算图、网络架构,而pytorch自己没有类似tensorboard的工具,但是pytorch可以导入tensorboardx或者matplotlib这类...