深度学习方面,是人的思想重要,还是对Python的掌握程度重要?

发布网友发布时间：2022-04-26 15:40

共2个回答

热心网友时间：2023-04-25 03:19

个人觉得如果是纯python，不加任何外部的库，那你就需要做好准备半年时间去自己开发深度学习框架了。不过好在有很多大牛人或者机构已经给你开发好了很多可以拿来直接用的库，模块。这些都是大大的好啊。真心感谢他们的贡献。
具体来说说用python开发或学习机器学习，深度学习的重要模块！应该说是必不可少的模块！
1. 前期准备，你多多少少需要懂python科*算，数据整理还有出图像结果的模块，这三个必不可少：numpy, pandas, matplotlib.
2. 进阶准备，在机器学习方面，scikit learn 是汇集了众多机器学习方法的模块，它支持各种各样的机器学习方法。你总能找到适合你项目的。
3. 同样是进阶的，在神经网络方面有着巨大贡献的tensorflow，这个是Google开发，而且挖了挺多theano的开发人员。我觉得神经网络的开发没有比tensorflow更牛的了。而且你想Google这大公司，更新推进的速度肯定也不会慢。看好它。
4. 如果想方便快捷地搭建神经网络, Keras 这个模块很不错, 他的底层是 Tensorflow 和 Theano, 所以在 Windows, MacOS, Linux上都能用得到.
5. 的确是还有很多其他的模块可以运用，不过在我个人的机器学习生涯中，主要就是运用这些了。
为了方便大家的学习，推广华人在机器学习领域的力量，我有自己做一套的scikit learn，Theano, Keras, 还有tensorflow的中文教学视频, 机器学习的简介系列。国内的反响还不怎么样，不过在*上已经很多人观看了。希望大家支持华人的力量。

热心网友时间：2023-04-25 03:20

深度学习，拼的是数学水平（算法和建模）