交通大数据可以解决城市拥堵吗?

发布网友发布时间：2022-04-26 08:26

共4个回答

热心网友时间：2022-06-25 19:34

交通大数据并不能“解决”城市拥堵问题。
城市拥堵问题主要是由城市基础设施的水平，城市居民车辆保有量，城市拥堵时间段以及居民人数等因素综合决定的。
现阶段的交通大数据更多的是计算以上的因素，通过逻辑推理和数字演算，达到比较精确的预测。
例如，通过记录，在早八点某学校路段会有因学生上学造成的拥堵，周边各路口可以对交通灯的时间进行灵活控制，保证其进入车辆可以有效的离开目标区域；市政规划部门可以根据数据对道路灯交通基础设施进行调整，比如增设潮汐车道，改变直行和左转顺序等；同时，对于公共交通可以对更改路线和增加班次也有指导意义。
以上。
准确的说，交通大数据可以利用科学分析城市拥堵问题，而应对问题的方法，才是解决城市拥堵的主要措施。这很考验城市管理团队的智慧。
以上。
个人建议，仅供参考，祝好运。

热心网友时间：2022-06-25 19:34

以往针对城市交通拥堵的处理方式，各个城市通常是采用优化市内交通体系、公共交通优先发展等传统的硬件解决方案。这些方式能在一定程度上缓解交通拥堵，但是不能处理一些突发事件导致的拥堵，也不能从根本原因上去避免和解决拥堵。
因此，在既有的交通环境现状下，怎样实现提高通行速度成为城市管理者的新研究课题。城市大数据大脑正是在这种情况下产生的解决方案。以城市交通为例，它的大概思路是，全面监控和采集城市交通的大数据，通过先进的算法自动优化调整交通资源，从而达到提高城市交通通行速度和效率的可能。需要五大系统才能高效运转——超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台。
据悉，在杭州萧山区的部分路段试点中，城市大脑通过智能调节红绿灯，初步将车辆通行速度提升了3%至11%。这相当于把高峰期平均时速提高到21.8-23.5公里，试点的成效还是非常不错的。城市数据大脑的未来还不仅限于现有的5万路视频摄像头。它还将结合手机地图、道路线圈记录的车辆行驶速度和数量，公交车、出租车等运行数据，真正成为城市交通的大数据中心。
城市大脑即可在一个虚拟的数字城市中构建多种算法模型，通过机器学习不断迭代优化，计算出更“聪明”更有效率的方案。这些计算的背后都离不开一个强大的数据中心作为数据计算的支撑。据悉，国内像华为、锐捷都能为交通大数据的数据中心建设提供顶级配置的核心交换机，能够满足国内一线城市的交通大数据数据中心的建设需求，为城市提供强有力的支撑。

热心网友时间：2022-06-25 19:34

国内像华为、锐捷都能为交通大数据的数据中心建设提供顶级配置的核心交换机，能够满足国内一线城市的智能交通大数据数据中心的建设需求，为城市智慧大脑提供强有力的支撑。

热心网友时间：2022-06-25 19:35

大数据正在用于帮助城市规划人员确定拥堵的原因。规划人员现在可以查看经验测量的真实世交通路况，并确定停车不足是否是问题。

城市规划者可以使用数据分析来找出驾驶员最喜欢的停车位。

拥堵可能导致人们迟到约会，给车辆增加磨损，并可能导致许多驾驶员感到烦躁和积极。除了这些典型的拥堵问题之外，它还会对经济（形式生产力损失），路面完整性和环境造成严重影响。

试图在不理解为什么发生特定交通堵塞的情况下减少拥堵是一种注定的努力。要解决的关键问题包括：

这个流量来自哪里？

谁在堵车？

他们为什么现在在路上？

他们的其他选择是什么？

一旦收集到，这些测量交通拥堵的数据可以被交通规划者和公共机构用来发现问题，提出对策，评估改进和制定*。但收集和有效分析这些数据是不小的功夫。

基于大数据的分析可让您快速评估：

使用拥堵路线的司机的最高起源地和目的地，

替代路线的拥挤程度和可行性，

一天中的时间，一天的类型和一年中拥挤最多，最少的时间，以及

造成拥堵行程的目的。