通过学习人工智能以后可以从事哪些岗位?

发布网友发布时间：2022-04-26 08:18

共11个回答

热心网友时间：2022-04-29 15:26

通过目前招聘网站上的相关职位来看，学习人工智能未来可以从事以下岗位：

算法工程师：进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
智能机器人研发工程师：研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。
AI硬件专家：AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。
人工智能运维工程师：大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
程序开发工程师：一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地。

不过，现在人工智能还处于弱人工智能状态，并且快速发展，未来会出现什么岗位还犹未可知。

热心网友时间：2022-04-29 16:44

通过本专业的学习未来能从事的岗位有很多，只要认真学习，坚持下去，这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。

热心网友时间：2022-04-29 18:18

主要是算法岗位
人工智能的技术主要是机器学习深度学习一类的算法应用岗位
就是面向专门领域实现这个领域的业务智能化建设

热心网友时间：2022-04-29 20:10

培养目标：本专业培养拥护党的基本路线，掌握无人机制造、操控，修理专业知识及专业技能，面向无人机制造、应用、修理第一线，从事无人机制造、操控、维修工作的机械师、技术员、操控师等高素质技能型人才。

主要专业课程：机械基础、电子技术基础、空气动力学、专业英语、遥控技术、飞机原理与构造、无人机构造与制做、无人机修理等实训环节：航模制作与飞行、模拟飞行、无人机装配实训、无人机操控模拟实训、无人机操控实训、无人机机载设备应用实训。

热心网友时间：2022-04-29 22:18

智能机器人研发工程师：研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。

AI硬件专家：AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。

人工智能运维工程师：大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。

热心网友时间：2022-04-30 00:42

无人机应用专业是航空技术，电子技术与计算机应用技术相结合的专业，主要培养适应无人机行业需要，德、智、体、美全面发展，具有较扎实的基础理论知识，熟练掌握各种专业技能，职业素质优良，专业技术精湛，实践能力突出，能在无人机应用领域面向无人机操作、无人机维护和开发等不同方向发展，从事无人机设备的操作、编程、维护以及生产组织和管理等方面工作的高等技术应用型人才。

热心网友时间：2022-04-30 03:24

可以从事算法工程师的岗位

热心网友时间：2022-04-30 06:22

通过目前招聘网站上的相关职位来看，学习人工智能未来可以从事以下岗位：
算法工程师：进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
智能机器人研发工程师：研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。
AI硬件专家：AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。
人工智能运维工程师：大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
程序开发工程师：一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地。
不过，现在人工智能还处于弱人工智能状态，并且快速发展，未来会出现什么岗位还犹未可知。

热心网友时间：2022-04-30 09:36

人工智能在毕业之后可以做的职位总结分析了5大职业。
1、算法工程师，算法工程师是一个比较高端的职位，
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的主要研究方向是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师通信基带算法工程师信号算法工程师。
2、数据挖掘师，数据挖掘工程师是数据师（Datician['detɪʃən]）的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
3、图像识别工程师，图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。
图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
4、自然语言处理工程师，自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。
5、语言识别工程师，语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

热心网友时间：2022-04-30 13:08

人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。应用范围包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等

热心网友时间：2022-04-30 16:56

一、Python全栈工程师
Python全栈工程师可以实现从前端页面到后台代码的编写，还有数据库的管理等等，一个人可以承担之前很多人的工作职责，企业尤其青睐全栈开发人才。
二、人工智能工程师
人工智能的逐步崛起，伴随着相关*的落地，行业和企业对人工智能人才的需求呈递增趋势。
三、Python自动化测试工程师
近年来，Python语言在自动化领域的作用是有目共睹的。例如，自动化驾驶，智能医疗机器人等相继问世。而从事自动化测试，学习Python是必要的，可以有效提高其测试效率。
四、数据分析、爬虫工程师
数据分析同样也要依靠一定的Python语言。它不仅可以更快的提高数据的抓取精准程度，而且还能带来更快的速度。